Данный проект представляет собой разработку парсера для автоматизированного сбора и структурирования данных из каталога интернет-магазина мебели. Приложение позволяет извлекать необходимую информацию о товарах, представленных на торговой площадке, и сохранять ее в удобном формате для дальнейшего анализа.
Для реализации проекта был использован следующий стек технологий:
Python - основной язык программирования
Requests - библиотека для выполнения HTTP-запросов
BeautifulSoup - библиотека для парсинга HTML-документов
XLSX - формат для экспорта данных в электронные таблицы
JSON - формат для хранения и передачи данных
Основные компоненты и функциональность приложения:
Модуль для отправки HTTP-запросов к веб-сайту интернет-магазина мебели с использованием библиотеки Requests.
Парсер HTML-кода, построенный на базе BeautifulSoup, для извлечения необходимой информации о товарах (название, описание, цена, изображения и т.д.).
Механизм экспорта данных в формате XLSX (электронные таблицы) и JSON для последующего анализа и использования.
Обработка различных сценариев, таких как обработка ошибок, пагинация каталога, загрузка изображений.
В результате выполнения проекта было создано приложение для парсинга каталога интернет-магазина мебели, которое:
Автоматизирует процесс сбора информации о товарах, представленных на торговой площадке
Структурирует собранные данные в удобном формате (XLSX, JSON)
Обеспечивает гибкость и масштабируемость за счет использования модульной архитектуры
Демонстрирует применение современных Python-библиотек для решения задач веб-скрапинга
cloud.mail.ru/public/HF7G/SdvpHMFuD cloud.mail.ru/public/8byQ/xqnq39eLh cloud.mail.ru/public/ySem/oXQVuENjh
Пожаловаться
