Данный проект представляет собой разработку веб-парсера для автоматического сбора данных из каталога товаров на сайте магазина электро мото техники. Парсер позволяет извлекать ключевую информацию о представленных в каталоге продуктах, включая их названия, описания, цены, характеристики и другие важные атрибуты. Собранные данные сохраняются в формате электронной таблицы Excel (.xlsx) для дальнейшего анализа и использования.
Для реализации проекта был использован язык программирования Python, а также следующие библиотеки:
requests - для выполнения HTTP-запросов к сайту магазина
BeautifulSoup - для парсинга HTML-структуры страниц и извлечения данных
openpyxl - для записи собранной информации в формат электронной таблицы Excel
Основные шаги решения:
Отправка HTTP-запросов на страницы каталога товаров на сайте магазина.
Анализ HTML-структуры страниц с помощью BeautifulSoup для поиска и извлечения необходимой информации о товарах.
Сохранение собранных данных (название, описание, цена, характеристики и т.д.) в формате электронной таблицы Excel с использованием библиотеки openpyxl.
Реализация механизмов обработки ошибок, логирования и постраничной навигации для работы с большими объемами данных.
В результате выполнения проекта был создан эффективный парсер, который позволяет:
Автоматически сканировать и извлекать данные из каталога товаров на сайте магазина электро мото техники
Собирать подробную информацию о продуктах, включая названия, описания, цены, характеристики и другие ключевые атрибуты
Сохранять данные в формате электронной таблицы Excel (.xlsx) для дальнейшего использования в аналитических или интеграционных задачах
Собранные данные могут быть использованы для проведения различных видов анализа, таких как ценовой мониторинг, составление конкурентных обзоров, оптимизация ассортимента и многое другое.
Пожаловаться
