Данный проект представляет собой разработку парсера для автоматического сбора данных из каталога товаров на электротехническом сайте ETM. Парсер позволяет извлекать ключевую информацию о продуктах, включая их названия, описания, цены, характеристики и другие важные атрибуты. Собранные данные сохраняются в структурированном формате JSON для дальнейшего анализа и использования.
Для реализации проекта был выбран язык программирования Python, а также библиотека Scrapy, которая является мощным фреймворком для создания веб-парсеров. Основные компоненты решения:
Scrapy-паук для автоматизированного перехода по страницам каталога и сбора данных
Парсинг HTML-структуры страниц с помощью CSS-селекторов и XPath
Извлечение необходимой информации о товарах (название, описание, цена, характеристики и т.д.)
Сохранение данных в формате JSON для удобства дальнейшего использования
Были реализованы механизмы обработки ошибок, логирования, постраничной навигации и динамической загрузки контента на сайте ETM. Также была проведена оптимизация производительности парсера для работы с большими объемами данных.
В результате выполнения проекта был создан эффективный парсер, который позволяет:
Автоматически сканировать и извлекать данные из каталога товаров на сайте ETM
Собирать подробную информацию о продуктах, включая названия, описания, цены, характеристики и другие ключевые атрибуты
Сохранять данные в формате JSON для дальнейшего использования в аналитических или интеграционных задачах
Обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать устойчивость к изменениям на сайте
Гибко настраивать параметры парсинга, такие как глубина обхода, фильтрация по категориям и т.д.
Разработанный парсер является ценным инструментом для мониторинга ассортимента, ценообразования и других аналитических задач, связанных с деятельностью электротехнического сайта ETM.
cloud.mail.ru/public/LbGD/6zr8cpTg3 cloud.mail.ru/public/49A9/4XxZRx6CC
Пожаловаться
