Сергей Воробьев занимается автоматизацией рутинных бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта, создавая решения, которые заменяют работу нескольких сотрудников. Его специализация — построение закрытых контуров от сбора данных из API маркетплейсов до аналитики и поддержки через AI-ассистентов. Работал над CRM-системами для управления заказами и товарами, системами мониторинга цен, виртуальными сотрудниками и умной техподдержкой, интегрируя Telegram-ботов с бизнес-логикой. Придерживается чётких стандартов: ведёт документацию, использует Git, предпочитает долгосрочные проекты краткосрочным задачам.
Навыки и технологии: fullstack-разработка, NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis, React, Vite, Ant Design, Docker, интеграция API, AI-ассистенты, аналитика данных.
Проекты и достижения: Кандидат разработал CRM-систему для автоматизации управления продажами на маркетплейсах, включая интеграцию с Ozon и Wildberries, а также с системой МойСклад. Проект включает мультитенантную архитектуру, обеспечивающую изоляцию данных для разных магазинов, и AI-ассистента, который позволяет пользователям получать информацию о товарах и заказах в режиме реального времени. В результате управление заказами сократилось с 2 часов до 15 минут в день, а автоматическая синхронизация данных происходит 4 раза в час.
Достижения и признание: Кандидат достиг значительного повышения эффективности работы с заказами и улучшения пользовательского опыта, обеспечив доступ ко всем каналам продаж в одном интерфейсе. Кодовая база проекта составляет около 15 тысяч строк, с высоким покрытием API-тестами и документацией в Swagger, что подтверждает качество разработки.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей