Услуга предоставляет профессиональный анализ результатов A/B-тестирования с использованием статистических методов. Я определяю, какая версия (A или B) показала статистически значимый лучший результат, и даю обоснованные выводы для принятия бизнес-решений.
Что входит в анализ:
• Обработка и сведение данных из рекламных кабинетов (Яндекс.Директ, ВК) и CRM/систем аналитики.
• Расчёт ключевых метрик: конверсия, CPO (стоимость заказа), ROI, средний чек.
• Проверка статистической значимости результатов с помощью корректных критериев (t-тест, Манн-Уитни).
• Подготовка итогового отчёта в PowerPoint (5-7 слайдов) с выводами, наглядными графиками и конкретными рекомендациями.
Требования к данным от заказчика:
Для выполнения работы необходимы две таблицы в формате Excel/CSV:
Данные по тестовым группам (источник, идентификатор группы A/B, показы, клики, расходы).
Данные по результатам (идентификаторы конверсий, суммы заказов, привязка к источнику).
Наличие UTM-меток или других сквозных идентификаторов приветствуется.
Итог работы:
Заказчик получает понятный аналитический отчёт, который отвечает на вопросы: «Какой вариант эффективнее?», «Насколько значима разница?» и «Что делать дальше?». Это позволяет оптимизировать маркетинговый бюджет и повысить эффективность рекламных активностей.
Пример рабаты прикладываю.