Создаю и обучаю модели машинного обучения для бизнеса, исследований и учебы. Помогу решить задачи классификации, регрессии или прогнозирования, детекции, сегментации, кластеризация, работа с LLM и тд, превращая данные в точные предсказания. Использую Python и современные библиотеки для надежных результатов.
Что входит в услугу:
Подготовка данных: Очистка, нормализация, обработка пропусков и выбросов.
Обучение моделей: Разработка и настройка моделей с Scikit-learn, torch, keras, catboost, xgboost, LGBM, LLM и тд.
Оптимизация: Подбор гиперпараметров для максимальной точности.
Визуализация: Графики ROC-кривых, деревьев решений и метрик качества.
Отчетность: Подробные отчеты с пояснениями и кодом в Jupyter Notebook или . py файле.
Почему выбрать меня?
Практический опыт: Постоянно участвую олимпиадах, хакатонах для развития своих навыков.
Понятные результаты: Объясняю сложные модели простым языком.
Гибкость: Предоставляю код, отчеты или только результаты по вашим требованиям.