Сергей Поздняков НейроРезюме

Сергей Поздняков — веб-мастер с опытом разработки приложений на Node.js, Python, Flutter и TypeScript. Работает с фреймворками Express, React, Next, Vue, Django и FastAPI, а также реализует API на основе REST, GraphQL и событийно-ориентированных систем, включая Apache Kafka. Имеет опыт в DevOps: настройка CI/CD, инфраструктура как код с использованием Terraform и Kubernetes, а также разработка микросервисов с оркестрацией. Занимается машинным обучением с применением Scikit-learn, Keras и TensorFlow, а также IoT — программированием микроконтроллеров и схем. Создаёт дашборды на Python и JavaScript с помощью Plotly, Matplotlib и ChartJS, работает с различными базами данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и потоковые системы. Опыт в построении ETL-конвейеров с Apache Airflow и брокерами сообщений Pulsar, Kafka, Flink. Участвует в проектировании интерфейсов UI/UX, разрабатывает эмерджентные функции и применяет 4D-архитектуру.

Отзывы

Сергей Поздняков — профессиональный исполнитель, выполняет работу качественно, оперативно и часто раньше сроков. Отмечается высокий уровень компетенции, инициативность, творческий подход и готовность помогать в технических вопросах (включая настройку домена, админ-панели). Работает с пониманием задачи, предлагает улучшения, поддерживает связь и гибко относится к условиям оплаты. Цена услуги ниже рыночной. Негативных отзывов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: Компьютерное зрение, Django, React, Node.js, Express, GraphQL, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, REST, PWA, UI/UX дизайн, адаптивная верстка, Bitrix, PHP, машинное обучение, асинхронные функции.

Проекты и достижения: Кандидат разработал интерфейс компьютерного зрения, способный распознавать до 1000 объектов в потоковом видео, и создал UI для визуализации данных с использованием Plotly и Dash. Он также реализовал полные циклы разработки для веб-приложений на Django и React, включая интерфейсы для расчета стоимости услуг и управления документами. В проектах на Node.js и GraphQL кандидат обеспечил реализацию реального времени и подписок через веб-сокеты. Работа с CMS Bitrix включала создание и настройку сайтов, а также поддержание их функциональности.

Достижения и признание: Кандидат успешно внедрил решения для бесконтактного доступа и распознавания автомобильных номеров, а также разработал адаптивные интерфейсы, которые поддерживаются на всех популярных устройствах. В проектах использованы передовые технологии, такие как Apollo и Web3.JS, для обеспечения современных требований к безопасности и функциональности.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version