Сергей Поздняков НейроРезюме

Сергей Поздняков — веб-мастер с опытом разработки приложений на Node.js, Python, Flutter и TypeScript. Работает с фреймворками Express, React, Next, Vue, Django и FastAPI, а также реализует API на основе REST, GraphQL и событийно-ориентированных систем, включая Apache Kafka. Имеет опыт в DevOps: настройка CI/CD, инфраструктура как код с использованием Terraform и Kubernetes, а также разработка микросервисов с оркестрацией. Занимается машинным обучением с применением Scikit-learn, Keras и TensorFlow, а также IoT — программированием микроконтроллеров и схем. Создаёт дашборды на Python и JavaScript с помощью Plotly, Matplotlib и ChartJS, работает с различными базами данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и потоковые системы. Опыт в построении ETL-конвейеров с Apache Airflow и брокерами сообщений Pulsar, Kafka, Flink. Участвует в проектировании интерфейсов UI/UX, разрабатывает эмерджентные функции и применяет 4D-архитектуру.

Отзывы

Сергей Поздняков — профессиональный исполнитель, выполняет работу качественно, оперативно и часто раньше сроков. Отмечается высокий уровень компетенции, инициативность, творческий подход и готовность помогать в технических вопросах (включая настройку домена, админ-панели). Работает с пониманием задачи, предлагает улучшения, поддерживает связь и гибко относится к условиям оплаты. Цена услуги ниже рыночной. Негативных отзывов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Django, React, Node.js, Express, PostgreSQL, MongoDB, GraphQL, REST, HTML, CSS, Bootstrap, Plotly, Dash, адаптивная верстка, машинное обучение, компьютерное зрение.

Проекты и достижения: Кандидат разработал множество веб-приложений, включая интерфейсы для распознавания объектов в потоковом видео с использованием технологий компьютерного зрения, а также адаптивные интерфейсы для визуализации данных и расчета стоимости услуг. В рамках проектов реализованы функции, такие как регистрация пользователей, обработка форм и интеграция с базами данных. Кандидат также участвовал в разработке PWA-приложений с использованием React и GraphQL, обеспечивая обновление данных в реальном времени.

Достижения и признание: Кандидат успешно завершил проекты, такие как создание интерфейса для сайта компании и приложения для объявлений, которые продемонстрировали его способности в разработке полного цикла программного обеспечения. В процессе работы над проектами достигнуто значительное улучшение пользовательского опыта и функциональности приложений, что подтверждается положительными отзывами пользователей.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version