НейроРезюме*
Портфолио
Навыки и технологии: анализ данных, A/B-тестирование, статистический анализ, обработка данных, машинное обучение, RandomForestClassifier.
Проекты и достижения: кандидат провел комплексный анализ маркетинговой кампании с использованием A/B-тестирования для 5000 клиентов. Восстановил утерянные данные и сформировал тестовые и контрольные группы. Применил статистические методы, такие как критерий Манна-Уитни и хи-квадрат, для оценки влияния скидок на покупательское поведение. Исследовал влияние различных факторов на вероятность покупки.
Достижения и признание: в результате эксперимента выручка увеличилась на 11.9%, что составило 35.6 млн руб, частота покупок выросла на 14.7%, а медианная выручка увеличилась на 27.0%. Средний чек остался без статистически значимых изменений.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей
english version