Навыки и технологии: парсинг данных, анализ тональности, Python, LLM модели, кластеризация, обработка естественного языка.
Проекты и достижения: Кандидат разработал систему анализа пользовательских отзывов из социальных сетей и рейтинговых площадок, которая эффективно выявляет ключевые проблемы бизнеса. Проект включал создание парсеров для сбора данных и использование LLM моделей для анализа тональности отзывов. В результате система способна фильтровать негативные комментарии и формировать детализированные отчёты в формате PDF.
Достижения и признание: Разработанная система отличается от существующих решений тем, что не только собирает данные, но и проводит их анализ, что позволяет бизнесам более точно реагировать на отзывы пользователей.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей