Программный пакет и SDK для 3D-реконструкции
- 91
- 0
- Опубликовано: 2014-09-22
Описание: Разработка математического SDK, программных алгоритмов, реализующих его, а также программного модуля 3D-реконструкции. Задача обратного воссоздания рассеянных совокупностью излучателей рентгеновских волн решена численными методами с помощью преобразования Иоганна Радона. Программное обеспечение позволяет восстановить трехмерную структуру исследуемого предмета на основе множества теневых проекций, собранных под различными углами вращения объекта. Ссылка на метод: http://ru.wikipedia.org/wiki/%CF%F0%E5%EE%E1%F0%E0%E7%EE%E2%E0%ED%E8%E5_%D0%E0%E4%EE%ED%E0
Технологии: С++.
Описание: Разработка системного и прикладного программного обеспечения установки рентгеновского микротомографа. Софт неразрушающим методом воссоздает внутреннюю структуру исследуемого объекта с точностью до 1 микрона. Томограф представляет собой комплекс из излучателя и детектора. Исследуется показатель излучения, который будет разным для разных веществ и сред. Программное обеспечение делает 360 снимков с шагом в 1 градус. На основе исходных снимков применяется метод реконструкции по алгоритму Радона. Результатом является трехмерная воксельная модель Для плавной визуализации используются октодеревья. Одна трехмерная модель может занимать занимает до 200 Гб. Увеличение скорости расчета реализовано с помощью кластера расчетных серверов с математическими платами с CUDA.
Технологии: С++, Qt, Windows, Linux, CUDA, VTK.
Технологии: С++.
Описание: Разработка системного и прикладного программного обеспечения установки рентгеновского микротомографа. Софт неразрушающим методом воссоздает внутреннюю структуру исследуемого объекта с точностью до 1 микрона. Томограф представляет собой комплекс из излучателя и детектора. Исследуется показатель излучения, который будет разным для разных веществ и сред. Программное обеспечение делает 360 снимков с шагом в 1 градус. На основе исходных снимков применяется метод реконструкции по алгоритму Радона. Результатом является трехмерная воксельная модель Для плавной визуализации используются октодеревья. Одна трехмерная модель может занимать занимает до 200 Гб. Увеличение скорости расчета реализовано с помощью кластера расчетных серверов с математическими платами с CUDA.
Технологии: С++, Qt, Windows, Linux, CUDA, VTK.
Пример реализации
Комментариев нет
оставить комментарий могут только авторизованные пользователи
