Александр Амяго НейроРезюме

Александр — начинающий специалист по анализу данных и машинному обучению, помогающий бизнесу принимать решения на основе данных. Он занимается анализом и визуализацией данных, созданием ML-моделей для прогнозирования и классификации, а также сбором и подготовкой данных с использованием Python, SQL и BI-инструментов. В своем магистерском проекте Александр разработал комплексное решение, повысив точность классификации до 97.5% и оптимизировав обработку данных. Понимает полный цикл работы над проектом и стремится превращать данные в практические результаты.

Портфолио

Навыки и технологии: машинное обучение, анализ данных, прогнозирование, Python.
Проекты и достижения: разработка ML-системы для анализа данных и прогнозирования качества продукции.
Достижения и признание: проект размещен на GitHub для демонстрации возможностей и результатов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version