Андрей Котосин НейроРезюме

Андрей Котосин помогает предпринимателям и компаниям превращать идеи в прибыльные цифровые продукты, используя продуктовый подход и методологию бережливого стартапа. Он занимается проектированием и запуском высоконагруженных сайтов и мобильных приложений, а также разработкой ботов и Mini Apps для Telegram и MAX. Андрей имеет опыт работы с AI и Web3-технологиями, оптимизирует стек под задачи клиентов, чтобы избежать лишних затрат, и сотрудничает с проверенной командой разработчиков для решения масштабных задач.

Отзывы

Андрей Котосин зарекомендовал себя как профессионал, предоставляющий исчерпывающие и развернутые консультации, предлагая решения, которые превосходят ожидания клиентов. Работу выполняет в четко оговоренные сроки. Негативные моменты в отзывах отсутствуют.

Портфолио

Навыки и технологии: Разработка SaaS-платформ, интеграция API, машинное обучение, разработка мобильных приложений, автоматизация бизнес-процессов, блокчейн, смарт-контракты, веб-разработка, CI/CD, Python, Node.js, PostgreSQL, Docker, Flutter, YOLO, OpenCV, PyTorch.

Проекты и достижения: Кандидат разработал облачный сервис управления информационными экранами для образовательных учреждений, внедрив сложный интерфейс визуального конструктора и систему удаленного управления оборудованием. В проекте по удаленной диагностике кожных заболеваний, внедрение AI-диагностики увеличило конверсию на консультацию дерматолога на 60%. Созданное VPN-приложение привлекло 300,000 пользователей с 60% конверсией в подписку. В проекте по автоматизации логистической компании удалось сократить время обработки запросов с 15 минут до 20 секунд, снизив количество ошибок на 99%. Также разработаны решения для автоматизации молочной фермы и учета сотрудников для ПАО Газпром.

Достижения и признание: Проекты кандидата демонстрируют значительное улучшение бизнес-процессов и эффективности, такие как сокращение времени обработки запросов, увеличение конверсии и снижение операционных затрат. Признание в виде резидентства в IT-парке Поволжья и успешное внедрение решений в крупных компаниях, таких как Газпром, подчеркивает профессионализм и компетентность кандидата.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version