Александр Меретти
Отзывы: 0
ИТ и Разработка
Рейтинг: 279
  • Образование: Бакалавриат
  • Опыт работы: 16 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: ИП
Россия, Москва
Опыт командной работы: Руковожу командой
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 00:00 - 00:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Александр Меретти — Fullstack-разработчик, специализирующийся на создании современных веб-приложений и сайтов под ключ, от идеи и архитектуры до запуска и масштабирования. Он работает с технологиями, такими как Next.js, React, NestJS, Node.js, PostgreSQL и Docker, и занимается разработкой SaaS-сервисов, маркетплейсов, CRM-систем и других сложных проектов. Александр также занимается автоматизацией и внедрением AI-решений, а его подход к работе включает чёткие этапы, прозрачную коммуникацию и погружение в бизнес-логику.

Портфолио

Навыки и технологии: full-stack разработка, Telegram Mini App, React, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Prisma, Elasticsearch, Docker, NGINX, Firebase, Redis.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько мини-приложений в Telegram, включая Selly и Artel, которые упрощают процесс подачи и обработки заявок для швейных агентств и мастеров. Оба проекта обеспечивают мгновенное взаимодействие между пользователями, имеют встроенные системы уведомлений и аналитики, а также позволяют масштабировать функционал. В результате Selly стал эффективным инструментом для швейной отрасли, а Artel — прозрачной экосистемой для обмена заявками. Также была создана современная платформа объявлений с высокой производительностью и возможностью масштабирования, что позволяет пользователям бесплатно размещать объявления и получать органический трафик благодаря SEO-оптимизации.

Достижения и признание: Кандидат обеспечил высокую скорость работы и стабильность платформ, что позволило пользователям эффективно взаимодействовать и минимизировать потери заявок. Использование современных технологий и архитектурных решений способствовало успешному запуску и масштабированию проектов, что подтверждается положительными отзывами пользователей и ростом аудитории.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version