Михаил Титов
ИТ и Разработка
Рейтинг: 5 395
Профессионализм: 10
Коммуникация: 10
  • Образование: Бакалавриат
  • Опыт работы:
  • Тип занятости: Полный фриланс
Стоимость услуг: 7 000 за час / 255 000 за месяц
Иностранные языки: Английский язык
Был на сайте:

НейроРезюме*

Михаил Титов специализируется на разработке алгоритмических торговых систем и автоматизации финансовых процессов, а также на digital-маркетинге для тату-индустрии и beauty-сферы. Имеет опыт создания торговых стратегий, индикаторов и ботов с акцентом на риск-менеджмент и устойчивость, используя Python, Pine Script и API бирж. Параллельно занимается продвижением бизнеса через таргетированную рекламу, Instagram-маркетинг, SEO и построение маркетинговых воронок. Работает с чат-ботами, анализом рыночной структуры и системами принятия решений, фокусируясь на результатах, эффективности и масштабируемости решений. Опыт подтверждён успешными бэктестами, практической торговлей и реализацией проектов в сфере красоты и татуировки.

Портфолио

Навыки и технологии: таргетированная реклама, Facebook Ads, Instagram Ads, аналитика, A/B тестирование, Python, API интеграция, Pine Script, риск-менеджмент.

Проекты и достижения: Кандидат разработал и реализовал рекламные стратегии для увеличения заявок и продаж через социальные сети, что позволило клиентам значительно повысить конверсию и снизить стоимость привлечения клиента. В одном из проектов рекламный бюджет в $350 окупился с доходом более $4,300, а конверсия из обращения в клиента достигала 25-35%. Также был создан Telegram-бот для оперативной доставки торговых сигналов, что ускорило реакцию на рынок и снизило пропущенные сделки. В области разработки программного обеспечения кандидат создал торгового бота для криптобиржи с системой риск-менеджмента, обеспечив стабильную работу и возможность масштабирования.

Достижения и признание: Разработанные решения обеспечили высокую эффективность рекламных кампаний, автоматизацию процессов и улучшение пользовательского опыта. Проекты соответствуют современным требованиям и могут быть адаптированы для различных бизнес-моделей, что подтверждает их универсальность и успешность в реализации.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version