Валентина Кудренко работает с Python-кодом и данными, помогая выявлять и исправлять ошибки, устранять зависания и структурировать скрипты. Она занимается очисткой и преобразованием данных, написанием тестов, проверкой алгоритмов и подготовкой инструкций по запуску. В портфолио — проект по реализации алгоритма Push–Relabel, превращённый в тестируемый модуль с 17 тестами и сравнением с реализацией Edmonds–Karp на 70 графах. Образование включает магистратуру МФТИ по прикладной математике и информатике, переподготовку по машинному обучению и сертификат IBM Data Science. Работает как самозанятая, сотрудничает с физическими и юридическими лицами.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Jupyter Notebook, алгоритмы, тестирование, регрессионное тестирование, разработка модулей.

Проекты и достижения: Кандидат переработал исследовательский прототип алгоритма максимального потока Push–Relabel, создав воспроизводимый Python-модуль с единым публичным API. В ходе работы были исправлены два критических дефекта, а также добавлены 17 регрессионных и сравнительных тестов, что обеспечило корректную обработку различных сценариев, включая циклы и встречные рёбра. Проект включает независимую реализацию алгоритма Edmonds–Karp для проверки результатов.

Достижения и признание: Проект продемонстрировал успешное исправление алгоритмической логики и улучшение тестирования, что позволило устранить проблемы с неверным подсчётом максимального потока и незавершением алгоритма. Кандидат подготовил полную документацию и инструкции по запуску, что делает модуль удобным для использования и проверки.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version