Навыки и технологии: веб-скрапинг, Python (Selenium, requests, CSV), C++ (C 17/20, libcurl, RapidJSON, Gumbo), Visual Studio, FFmpeg, многопоточность.
Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько специализированных инструментов для парсинга данных с различных платформ. Проекты включают ScrapingGovSite для сбора данных с сайтов федерального правительства Канады, AudioScraping для загрузки аудио с SoundCloud, и ScrapingPexels для извлечения изображений и видео с Pexels. Эти инструменты отличаются высокой производительностью, надежностью и низким потреблением ресурсов. В частности, AudioScraping превосходит аналоги на Python по скорости и эффективности, а ScrapingPexels успешно обходит защиты от ботов и ограничения скорости.
Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал способность создавать эффективные решения для сложных задач веб-скрапинга, что подтверждается успешными проектами на GitHub.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей