Степан Дрогин
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 212
  • Образование: Магистратура
  • Опыт работы: 5 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия, Москва
Стоимость услуг: 800 за час / 110 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 08:00 - 22:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Степан Дрогин — разработчик с более чем шестилетним опытом в создании и поддержке веб-проектов. Работает над сайты, интернет-сервисами, личными кабинетами и внутренними системами, от идеи до запуска и дальнейшего развития. Охватывает весь технический цикл: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации клиентской и серверной частей, настройки баз данных, интеграции внешних сервисов и внедрения искусственного интеллекта. Занимается размещением, сборкой, обновлениями, устранением ошибок и оптимизацией производительности. При работе уделяет внимание пониманию целей продукта, уточняет требования и предлагает рациональные решения. Способен взять на себя проект полностью или присоединиться к уже существующему, выявить слабые места и помочь достичь стабильной работы системы. Подходит для задач, где требуется специалист, видящий проект в целом — от интерфейса до серверной логики и масштабирования.

Портфолио

Навыки и технологии: fullstack-разработка, React, NestJS, PostgreSQL, TypeScript, AI, GitHub API, Nuxt 3, Vue 3, Docker, CI/CD, Tailwind CSS.

Проекты и достижения: Кандидат разработал два значимых fullstack-приложения. Первое — дашборд аналитики для e-commerce, который объединяет данные о продажах, товарах и заказах в одном интерфейсе. В результате создана система с девятью REST endpoints, позволяющая пользователям эффективно анализировать выручку и динамику заказов, а также контролировать остатки товаров. Второе приложение, CodeAtlas, представляет собой AI-сервис для анализа GitHub-репозиториев, который помогает разработчикам и техлидам быстро оценивать незнакомые проекты. Сервис включает функционал для анализа архитектуры, оценки рисков Pull Request и генерации отчетов, что значительно упрощает процесс технического аудита.

Достижения и признание: Оба проекта продемонстрировали полный цикл разработки, включая проектирование, реализацию и публикацию. Кандидат успешно применил современные подходы к разработке, такие как использование monorepo, адаптивный интерфейс и интеграция с AI, что подтверждает его компетенции в создании сложных и масштабируемых приложений.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version