Андрей занимается разработкой Telegram-ботов, Mini App, сайтов и веб-сервисов под ключ — от написания кода до запуска на сервере с доменом. Он реализует ботов для заказов, записи, напоминаний и поддержки, создает витрины, корзины, системы оплаты и личные кабинеты в Mini App, а также разрабатывает SaaS-сервисы с рекуррентной оплатой, CRM и админ-панели. В его практике — интеграции с ЮKassa, СБП, криптовалютами, Google Таблицами, amoCRM и маркетплейсами, а также AI-ассистенты на основе баз знаний и доработка проектов, созданных с помощью ИИ. Работает с Python, aiogram 3, FastAPI, Django, PostgreSQL, React и Docker, размещает решения на VPS в РФ или за рубежом с настройкой логов, бэкапов и автоперезапуска. Выполняет задачи поэтапно, с оплатой по этапам, предоставляет исходники и оказывает поддержку после сдачи. Работает как ИП, оформляет договоры и выдает закрывающие документы.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, FastAPI, aiogram, PostgreSQL, Docker, React, Mini App, Telegram API, интеграция с внешними API, работа с OCR, векторные базы данных.

Проекты и достижения: Кандидат разработал более 30 проектов, включая системы для автоматизации процессов в различных отраслях, таких как логистика, e-commerce и услуги. Среди ключевых проектов — веб-панель складского учёта, которая сократила время приёмки товаров на 70%, и голосовой робот, который увеличил конверсию звонков на 30%. Также разработал Mini App для цветочного магазина, который позволил клиентам видеть собранный букет перед доставкой, что снизило количество отказов после оплаты.

Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал интеграции с различными системами, включая 1С и маркетплейсы, что позволило сократить время обработки заявок и улучшить точность учёта остатков. В результате внедрения его решений, компании смогли значительно увеличить эффективность работы, снизить количество ошибок и улучшить клиентский сервис. В одном из проектов, бот для онлайн-записи в барбершоп, количество неявок снизилось на 50% благодаря внедрению системы напоминаний.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version