Анна Вяземская
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 64
  • Опыт работы: 6 лет
  • Тип занятости: Подработка
Россия
Стоимость услуг: 1 200 за час / 120 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык
Была на сайте:

НейроРезюме*

Анна Вяземская — full-stack разработчик с более чем пятилетним опытом в создании и доработке веб-приложений. Работает с широким стеком технологий, включая PHP, JavaScript, Python, React, Vue, Laravel, Symfony, WordPress, Node.js, а также базы данных, API, интеграции и автоматизацию. Участвует как в запуске новых проектов, так и в поддержке существующих, умеет быстро разбираться в чужом коде, исправлять ошибки и реализовывать сложную бизнес-логику. Ценит чёткую коммуникацию, качественный код и прозрачные сроки, предпочитает работу в переписке. Особенно эффективна в задачах, требующих быстрого старта и доведения продукта до рабочего состояния.

Портфолио

Навыки и технологии: frontend-разработка, адаптивная вёрстка, JavaScript, Node.js, WordPress, AI-интеграция, AJAX, REST API, PDF-генерация, Puppeteer, GSAP, ScrollTrigger.

Проекты и достижения: Кандидат разработала frontend для официального сайта киберспортивной организации PARIVISION, реализовав адаптивную вёрстку, интерактивные элементы и анимации, что позволило создать многостраничный сайт, объединяющий имиджевую презентацию и актуальный контент. В проекте по автоматизации контента для WordPress был создан backend-сервис на Node.js, который интегрировал парсинг, AI-обработку и публикацию материалов, что значительно сократило количество ручных операций. Также разработала B2B-платформу с техническими конфигураторами, обеспечив пользователям возможность предварительного подбора оборудования и формирования заявок, что повысило качество входящих обращений.

Достижения и признание: Проекты кандидата продемонстрировали успешную интеграцию сложных технических решений и автоматизацию процессов, что позволило значительно улучшить пользовательский опыт и сократить время на выполнение задач. В результате работы над B2B-платформами удалось создать прозрачные и эффективные процессы для взаимодействия с партнёрами, что способствовало улучшению бизнес-показателей.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version