Вячеслав Майоров работает с Битрикс24 с 2021 года, начав с администрирования портала аэропорта Домодедово для более чем тысячи пользователей. Затем он занимался внедрением решений в качестве интегратора, реализовав около 15 проектов, и полтора года выступал системным аналитиком в Wildberries, где оптимизировал процессы на портале для девяти отделов — время обработки лида сократилось до 40 минут, а онбординг сотрудника — до двух дней. Сейчас он работает самостоятельно, специализируясь на восстановлении и реорганизации сложных порталов, которые перестали эффективно функционировать. Умеет анализировать бизнес-процессы без доступа к схемам, используя REST API, и успешно находил причины сбоев в системах, например, в сети клиник, где были потеряны согласования на сумму 7,6 млн ₽. Разрабатывает воронки, смарт-процессы, роботов, настраивает права и открытые линии, работает как с облачными, так и с коробочными решениями, включая развертывание Энтерпрайз и восстановление порталов после обновлений. Внедряет ИИ в CRM: модели автоматически обрабатывают почту, создают заявки, анализируют резюме и отвечают на вопросы, при этом расчёты выполняются кодом, а модель формирует только вывод. Пишет технические задания, координирует работу разработчиков и принимает результаты. В портфолио — девять кейсов с конкретными результатами, по каждому готов подробно рассказать.

Портфолио

Навыки и технологии: системный анализ, BPMN, UML, PHP, Python, REST API, автоматизация бизнес-процессов, интеграция CRM.

Проекты и достижения: Кандидат выступал системным аналитиком в проектах по разработке и оптимизации портала Битрикс24 для Wildberries, где сократил время обработки лида с 2 часов до 40 минут. Он создал ИИ-дашборд для получения данных по продажам, который позволяет руководителям получать отчёты голосом. В рамках переезда Битрикс24 из облака в коробку для 1000 пользователей, кандидат разработал архитектуру и план переезда, что позволило избежать простоя. Также он провёл аудит бизнес-процессов, выявив причины потери заявок на сумму 7,6 млн ₽, и разработал HR-процесс, который объединил все этапы найма и адаптации сотрудников.

Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты в сжатые сроки, включая создание CRM для рекрутинга за 10 дней и внедрение ИИ-бота, который сократил время онбординга сотрудников с 7 дней до 2. Его решения значительно повысили эффективность работы отделов и улучшили качество обработки заявок.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version