Даниил Волков занимается разработкой Telegram-ботов, Mini App, веб-сервисов и небольших игр под ключ — от идеи и дизайна до серверной части, бэкапов и мониторинга. Он работает с технологиями для фронтенда, включая React, Next.js, TypeScript и Tailwind, а также реализует бэкенд на Python (FastAPI) и Node.js (Fastify), используя PostgreSQL, Redis и фоновые задачи. Опыт есть в интеграции ИИ-решений: RAG, дообучение LoRA, работа с LLM API и оценка моделей. Умеет настраивать инфраструктуру с Docker Compose, nginx/Caddy, VPS, CI/CD, а также создавать игры на Godot с 3D-физикой и шейдерами. Работает поэтапно, демонстрируя результаты после каждого этапа, пишет тесты и документацию, передаёт код в репозиторий заказчика. В портфолио — 12 проектов, большинство из которых доступны по живым ссылкам.

Портфолио

Навыки и технологии: разработка игр, веб-разработка, Godot, GDScript, Next.js, React, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Telegram API, шейдеры, процедурная генерация, тестирование.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько игр, включая "Smash the Car", "WITHER: CLAY" и "DEAD KINGDOM VHS", каждая из которых демонстрирует уникальные механики и визуальные эффекты, такие как реалистичная деформация объектов и VHS-эффекты. Веб-проекты, такие как VPS Panel и CashMap, обеспечивают управление серверами и учёт личных финансов, соответственно, с интеграцией уведомлений и аналитики. Кандидат также создал несколько Telegram Mini Apps, включая нутри-ассистента и трекер тренировок, которые предлагают пользователям удобный интерфейс и функциональность без необходимости установки дополнительных приложений.

Достижения и признание: Все проекты успешно опубликованы на платформах, таких как itch.io и Telegram, с положительными отзывами пользователей. Кандидат продемонстрировал высокую эффективность в разработке, включая создание более 500 тестов для обеспечения качества кода и функциональности. Веб-сайты и приложения, разработанные кандидатом, имеют высокие показатели доступности и производительности, что подтверждается тестами и метриками.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version