Искусственный интеллект
Рейтинг: 5 623
Профессионализм: 10
Коммуникация: 10
  • Образование: Cпециалитет
  • Опыт работы: 12 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: ИП
Россия, Новороссийск
Стоимость услуг: 1 200 за час / 150 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Иностранные языки: Английский язык, Китайский язык
Время для связи: 06:00 - 18:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Владимир Лунев помогает бизнесу автоматизировать конкретные процессы — обработку заявок, документов, таблиц и внутренних данных. Он фокусируется на реализации рабочих решений с чёткими критериями приёмки, а не на демонстрациях или промптах. Опыт в управлении розничной сетью и предпринимательская деятельность с 2021 года формируют его подход к реальным бизнес-задачам: ответственность, сроки, контроль качества и работа с данными. В своей практике использует AI-инструменты и команду для разработки прототипов, которые проверяет по заранее согласованным сценариям. Работает через официальные каналы, с поэтапной оплатой и договором, предпочитая начинать с ограниченных задач, где результат можно оценить.

Отзывы

Все отзывы положительные, подчеркивают четкость заданий, быструю и безпроблемную работу, а также высокую удовлетворенность взаимодействием. Негативных замечаний нет.

Портфолио

Навыки и технологии: AI, обработка данных, синтетические данные, Excel, JSON, тестирование, диагностика, анализ рисков.

Проекты и достижения: Кандидат разработал и протестировал три демонстрационных AI-проекта, включая оценку надёжности RAG, квалификацию B2B-заявок и обработку документов из Excel/PDF. В проекте RAG было проведено 63 теста, где 36 тестов прошли успешно, что позволило выявить критические дефекты и улучшить точность ответов. В проекте по квалификации B2B-заявок обработано 50 заявок, из которых 20 были направлены в очередь продаж, а 26 переданы человеку для дальнейшей обработки. В проекте по обработке документов из Excel/PDF было успешно обработано 16 заявок, из которых 11 строк были готовы к использованию, что подтверждает эффективность предложенного подхода.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал способность выявлять и анализировать риски в AI-системах, а также разрабатывать эффективные решения для обработки и квалификации данных. Результаты проектов обеспечили четкие выходные данные и документацию, что способствует дальнейшему развитию и внедрению AI-технологий в бизнес-процессы.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version