Вадим Титов создаёт AI-системы для решения конкретных задач: ассистенты на основе баз знаний компании, Telegram-боты, парсеры и интеграции с Битрикс24 и amoCRM. Работает по фиксированному результату — после брифа формирует техническое задание и смету, через 2–3 дня предоставляет рабочее демо, а за 5–10 дней — готовый продукт. Оплата осуществляется по схеме 50% предоплата, 50% после приёмки, с возможностью оформления договора или использования Безопасной сделки; правки в рамках утверждённого ТЗ выполняются бесплатно. Использует стек технологий: Python, FastAPI, RAG (pgvector/ChromaDB), Playwright, Docker.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Playwright, Docker, Excel, Google Таблицы, автоматизация сбора данных.

Проекты и достижения: Кандидат разработал парсер для автоматизированного сбора цен конкурентов и каталогов поставщиков, который работает по расписанию и отправляет результаты в формате Excel или Google Таблиц. Парсер собирает данные с открытых источников, обеспечивая регулярное обновление информации без ручного вмешательства. В результате работы парсера, данные о ценах, наличии и категориях товаров собираются с высокой скоростью — 100 позиций за 4 секунды.

Достижения и признание: Кандидат обеспечил возможность проверки работы парсера на живом сервере, что позволяет клиентам оценить его эффективность до заказа. Также была предложена гибкость в настройке формата выгрузки данных, что позволяет интегрировать результаты в существующие системы клиентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version