Петр Сальников обладает более чем 10-летним опытом в веб-разработке, специализируясь на создании сложных модулей и интеграций для 1С-Битрикс, а также на разработке высоконагруженных проектов на Symfony. Он занимается разработкой и доработкой модулей, созданием смарт-процессов, интеграциями по API с различными сервисами, автоматизацией бизнес-процессов и созданием кастомной отчетности. Петр самостоятельно разворачивает и оптимизирует серверы под проекты, используя Linux, Docker, Nginx и GitLab CI. В настоящее время он развивает собственный высоконагруженный проект WildTracks.pro, где выступает в роли архитектора, бэкенд- и девопс-инженера. Петр ищет постоянную удаленную работу в команде, где ценят чистый код, современные подходы к разработке и внимание к производительности.
Навыки и технологии: Symfony, PostGIS, 1С-Битрикс, OpenCart, REST API, интеграции с API (Wildberries, AliExpress, Ozon, Яндекс.Маркет), автоматизация процессов, миграция баз данных, оптимизация производительности, кэширование, SEO, микроразметка Schema.org, сквозная аналитика Roistat, SMS-авторизация, адаптивная верстка, UX/UI дизайн, Figma.
Проекты и достижения: Кандидат разработал и внедрил множество комплексных решений для интернет-магазинов и порталов, включая интеграции с крупными маркетплейсами (Wildberries, AliExpress, Ozon, Яндекс.Маркет) и системами CRM (Битрикс24, 1С). Созданы системы автоматической синхронизации данных, оптимизации изображений, управления заказами и доставки. Разработаны уникальные компоненты для 1С-Битрикс и OpenCart, такие как система афиш спортивных событий, энциклопедический словарь спортивных терминов, каталог спортивных организаций и тренеров. Проведена успешная миграция базы данных объемом более 100 ГБ с MySQL на PostgreSQL с настройкой PostGIS.
Достижения и признание: Увеличение скорости загрузки сайтов, снижение времени обработки заказов, повышение рентабельности доставки, улучшение SEO-показателей, рост посещаемости и вовлеченности пользователей. Проекты кандидата цитируются в авторитетных источниках, таких как Википедия, и получают положительные отзывы от пользователей и клиентов.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей