Сайед Камбиз Садики
Отзывы: 0
Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Рейтинг: 5 397
  • Образование: Бакалавриат
  • Опыт работы: 4 года
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: ИП
Россия, Москва
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык, Арабский язык
Время для связи: 01:00 - 23:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Сайед Камбиз Садики — full stack web & mobile разработчик с более чем пятилетним опытом в создании масштабируемых и производительных приложений. Он специализируется на использовании таких технологий, как React, Flutter, Node.js и AWS, и имеет опыт полного цикла разработки, от проектирования архитектуры до создания удобных пользовательских интерфейсов и деплоя в облако. Сайед работал над различными проектами, включая стартапы и коммерческие решения, занимаясь разработкой SPA и мобильных приложений, интеграцией REST и GraphQL API, настройкой CI/CD и облачной инфраструктуры, а также оптимизацией производительности и рефакторингом. Он быстро погружается в задачи, соблюдает сроки и всегда нацелен на результат, который приносит бизнес-ценность.

Портфолио

Навыки и технологии: UX/UI дизайн, инфографика, визуальные решения, mobile-first подход, прототипирование, персонализация, дизайн-системы.

Проекты и достижения: Кандидат принимал участие в разработке концепции онлайн-супермаркета FreshMart, ориентированного на различные аудитории, включая семьи, профессионалов и пожилых людей. Проект включал создание интуитивного интерфейса с акцентом на удобство и скорость оформления заказа, что позволило сократить время покупки до 5 минут. Внедрение персонализированных рекомендаций и блоков доверия способствовало ожидаемому росту конверсии на 30–40% и увеличению частоты повторных заказов на 25%.

Достижения и признание: Концепция FreshMart привлекла внимание инвесторов и потенциальных партнёров благодаря стратегическому подходу к дизайну и монетизации. Проект продемонстрировал способность кандидата разрабатывать масштабируемые решения, которые удовлетворяют потребности различных пользовательских групп и повышают лояльность клиентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version