Александр Чайкин
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 67
  • Образование: Бакалавриат
  • Опыт работы: 5 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия, Москва
Стоимость услуг: 1 000 за час / 60 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 08:00 - 23:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Александр Чайкин — разработчик с четырьмя годами опыта в IT, специализирующийся на fullstack-разработке, искусственном интеллекте и автоматизации бизнес-процессов. Работает с технологиями вроде React, TypeScript, Python, FastAPI, C# и .NET, создавая веб-приложения, API, Telegram-ботов и AI-ассистентов. Имеет опыт внедрения решений в крупных корпоративных средах с тысячами пользователей, что позволяет ему учитывать стабильность, безопасность и поддержку систем на долгосрочную перспективу. Увлекается сложными задачами, где требуется глубокое понимание проблемы и нестандартный подход к решению.

Портфолио

Навыки и технологии: fullstack-разработка, Node.js, ASP.NET Core, Python, React, TypeScript, Telegram API, SQL, REST API, SEO, CI/CD, DevOps.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько успешных проектов, включая персональный сайт-портфолио SoNiX, который включает CMS-админку и Telegram-бота для обработки заявок, что позволило увеличить скорость обработки заявок и улучшить SEO-ранжирование. В проекте свадебного онлайн-приглашения weddingma.ru реализовал мгновенные уведомления о подтверждении присутствия через Telegram, что улучшило взаимодействие с пользователями. В тикет-системе NAKF HelpDesk кандидат создал систему контроля SLA и отчетности, что повысило эффективность работы техподдержки. В проекте AI-таролога Мирра разработал мультиплатформенный продукт с интеграцией аналитики, что привело к росту базы пользователей до 1683. В SaaS-мониторинге PrintChecker кандидат достиг точности чтения тонера 95% и оптимизировал производительность приложения.

Достижения и признание: Кандидат успешно запустил все проекты в продакшн, обеспечив их стабильную работу и высокую производительность. Внедрение аналитики и оптимизация процессов привели к значительному снижению ошибок и увеличению пользовательского вовлечения.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version