Константин Масленников помогает бизнесу автоматизировать рутинные процессы, повышать конверсию и снижать издержки на персонал. Он создаёт бизнес-ботов и IT-системы, которые экономят десятки часов в неделю и заменяют сотрудников без потери качества. Работа проходит без необходимости постоянного контроля со стороны клиента.
Константин Масленников — профессиональный и отзывчивый специалист, выполняющий задачи качественно, в срок или даже раньше. Отзывы клиентов подтверждают его высокий уровень компетенции, умение работать с размытыми техническими заданиями, предлагать полезные улучшения и оперативно реагировать на замечания. Все проекты реализованы успешно, без сбоев, с хорошей коммуникацией и понятными объяснениями. Негативных отзывов не выявлено.
Навыки и технологии: разработка ИИ-систем, чат-боты, API-интеграции, автоматизация бизнес-процессов, нейросети, RPA, обработка данных, Telegram-боты, Python, CRM, ERP.
Проекты и достижения: Кандидат разработал мультиагентную систему для мониторинга цен конкурентов, что позволило компании получать актуальные данные о рынке без ручного поиска. Внедрил чат-ботов для визовых центров и бизнеса, что значительно упростило процесс записи клиентов и увеличило скорость обработки заявок. Создал ИИ-систему для квалификации входящих заявок в агентствах недвижимости, что привело к увеличению закрытий на 18%. Успешно реализовал интеграцию банков и криптобирж, что обеспечило автоматизированный контроль транзакций и активов.
Достижения и признание: Кандидат автоматизировал рутинные операции в бухгалтерии с помощью RPA, что освободило время сотрудников для более важных задач. Внедрение ИИ-ассистентов для поддержки клиентов и сотрудников значительно повысило эффективность работы и снизило нагрузку на персонал. Разработка системы автоматического сбора новостей для Telegram-канала обеспечила постоянный поток актуальной информации без ручного труда. Кандидат получил положительные отзывы за успешную реализацию более 30 проектов, включая интеграцию маркетплейсов с ERP и CRM, что улучшило управление данными и снизило риск ошибок.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей