Равиль — разработчик с 23-летним опытом, специализирующийся на проектировании и реализации систем обработки данных и документов в критически важных сферах: взаимодействие с регуляторами, сертификация, финансовые и персональные данные, документооборот. Работает с задачами как по техническому заданию, так и без него, самостоятельно анализирует бизнес-логику, формализует требования и управляет проектом от архитектуры до сдачи. Основные направления — интеграции с CRM, ERP, маркетплейсами, мессенджерами, RAG-поиск по документам, AI-агенты для автоматизации, системы хранения персональных данных и обработка данных с контролем качества. Процесс работы структурирован: этапы проектирования, фиксированная стоимость, проверяемые результаты, оплата после приёмки, включая тесты и документацию. Использует Python (FastAPI, SQLAlchemy, pandas), Java 21 (Spring Boot), PostgreSQL, Docker, CI/CD, а также LLM-модели, включая GigaChat, YandexGPT, Claude, DeepSeek и локальные решения. Работает по договору.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Claude API, PostgreSQL, Azure Document Intelligence, FastAPI, React, Docker, REST API, XSD.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько AI-систем для автоматизации различных процессов. В проекте по управлению базой партнёров был создан AI-агент с Telegram-ботом, который сократил объём ручных операций. В мультиагентной системе автоматизации внутренних процессов реализованы три AI-агента, что позволило улучшить работу с договорами и внутренними задачами. В проекте по автоматизации подготовки спецификаций время обработки сократилось с нескольких дней до часов, исключив ручную работу трёх специалистов. Также была разработана платформа для управления мероприятиями с онлайн-регистрацией и аналитикой, которая успешно используется для серии мероприятий. В финансовом проекте была создана система, обрабатывающая данные и генерирующая XML-отчёты, что позволило полностью автоматизировать процесс без ручного вмешательства.

Достижения и признание: Все разработанные системы прошли успешную приёмку и внедрение, что подтверждает высокое качество работы кандидата и его способность к эффективной автоматизации процессов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version