Виртуальная машина Hiper-V (vhdx) с Airflow, postgresql в докерах
Задание закрыто
Статус рабочей области:
Поиск исполнителя
Стоимость:
10 000 рублей
Срок выполнения:
7 дней
Варианты оплаты:
По договоренности
Дата публикации:
2022-02-12 18:12
Обновлено:
2022-02-13 14:17
Был на сайте:
2022-02-16 10:23
Реклама
Виртуальная машина Hiper-V (vhdx) с Airflow, postgresql в докерах
Задача
Создать виртуальную машину Hiper-V (vhdx) Поколение 2, выгрузить её в архив с возможностью импорта на любом устройстве с windows 10
Витруальная машина должна иметь размер диска 10гб содержать:
Ubuntu 21.04 c GUI
3 докера:
1. с postgresql 14
2. с Airflow 2.4.0 Airflow: Scheduler, Webserver, Flower
3. c postgresql для служебной информации Airflow
На убунте должен стоять PyCharm с доступом к дагам на .py Airflow, для того чтобы править их и они автоматом должны попадать в планировщик Airflow: Scheduler.
В планировщике Airflow: Scheduler должен быть уже 1 даг, который каждые 5 минут в таблицу на 1 докере postgresql 14 – записывает 1 строку с текущим временем.
На Ubuntu и Airflow должны стоять пакеты: python 3.9, osrm, pandas, psycopg2, pymssql, sqlalchemy
Windows должен иметь доступ к Airflow: http://192.168.1.50:8080/admin/
Windows должен иметь доступ к Flower: http://192.168.1.50:5555/dashboard
Windows должен иметь доступ к postgresql 14
jdbc:postgresql://192.168.1.50:5432/p...
Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Виртуальная машина Hiper-V (vhdx) с Airflow, postgresql в докерах
Реклама
Виртуальная машина Hiper-V (vhdx) с Airflow, postgresql в докерах
Создать виртуальную машину Hiper-V (vhdx) Поколение 2, выгрузить её в архив с возможностью импорта на любом устройстве с windows 10
Витруальная машина должна иметь размер диска 10гб содержать:
Ubuntu 21.04 c GUI
3 докера:
1. с postgresql 14
2. с Airflow 2.4.0 Airflow: Scheduler, Webserver, Flower
3. c postgresql для служебной информации Airflow
На убунте должен стоять PyCharm с доступом к дагам на .py Airflow, для того чтобы править их и они автоматом должны попадать в планировщик Airflow: Scheduler.
В планировщике Airflow: Scheduler должен быть уже 1 даг, который каждые 5 минут в таблицу на 1 докере postgresql 14 – записывает 1 строку с текущим временем.
На Ubuntu и Airflow должны стоять пакеты: python 3.9, osrm, pandas, psycopg2, pymssql, sqlalchemy
Windows должен иметь доступ к Airflow: http://192.168.1.50:8080/admin/
Windows должен иметь доступ к Flower: http://192.168.1.50:5555/dashboard
Windows должен иметь доступ к postgresql 14
jdbc:postgresql://192.168.1.50:5432/p...