создание интеллектуального сервиса на базе AI агента
Задача
ель: Создание интеллектуального онлайн-сервиса, который по дате, времени и месту рождения выдаёт персональный отчёт из 12 модулей (астрология, нумерология, Human Design и др.) в формате "инструкции к жизни".
Мы готовы взяться за разработку интеллектуального онлайн-сервиса "Навигатор личности".
У нас есть опыт в создании сложных веб-платформ и интеграции AI-технологий.
Вот несколько релевантных примеров наших работ:
https://intech-pro.ru/ - Веб-платформа поставщика электроники с конфигуратором характеристик:
-API-интеграция для генерации персонализированных отчетов
-Backend на Python (Flask)
-Frontend на React с адаптивной версткой
-Система авторизации и управления пользователями
-Админ-панель для управления контентом
https://entersight.ru/ - Облачный сервис учета товарооборота для ритейла:
-Опыт работы с большими данными и генерацией аналитических отчетов
-Интеграция внешних API
-Реализация сложной бизнес-логики
-Построение интерактивных дашбордов
-PostgreSQL для хранения данных
https://apps.apple.com/kz/app/the-outs/id1602367379 - iOS-приложение шоппинг-мессенджера:
-Опыт работы с API различных сервисов
-Реализация системы уведомлений
-Интеграция геолокационных сервисов
-Построение пользовательских профилей
-Генерация персонализированного контента
Также будем полезны по работе и интеграции API любой сложности.
У нас есть опыт поддержки как крупных проектов (10 человек фуллтайм) так и мелких (несколько часов в неделю).
Проект действительно интересный и нестандартный.
Вижу его как мультиагентную AI-систему, где для каждого модуля (“астро”, “нумеро”, Human Design и др.) — отдельная логика генерации, валидация и сборка отчёта в едином стиле через LLM.
Могу взять на себя работу с промт-инжинирингом, настройкой логики для каждого модуля, а также с мультиагентной архитектурой (RAG, сбор, обучение на пользовательских данных). В команде есть разработчик, который берёт на себя backend (FastAPI/Flask) и интеграцию всех блоков.
Здравствуйте!
Есть опыт как в разработке Telegram/web-интерфейсов на Python (FastAPI), так и в настройке генерации отчётов через GPT-4 с кастомными промптами, шаблонизацией и единым стилем.
Подход:
— реализую расчётные модули через flatlib и другие библиотеки,
— соберу отчёт из 12 секций, интегрируя вывод GPT через API,
— разработаю веб-интерфейс или Telegram-бот с формой ввода,
— реализую экспорт в PDF и админ-панель для ручной коррекции/просмотра заявок.
Уточните, где будет основной фокус — веб или Telegram? Планируется ли масштабирование и хранение отчётов по пользователям?
Обсудим всё в Telegram: @AIExpert11.
Меня зовут Евстратов Станислав.
Я являюсь действующим специалистом по ИИ.
В своей работе использую платформы и инструменты:
Нейросети и промптинг - GPT-4.1, Local Meta, Gemini, YandexGPT, Gigachat
Код и анализ данных - Python(Flask to web), SQL, Excel, Jupyter notebooks, PySpark
Базы знаний для ИИ : RAG, FAISS, ChromaDB
Заинтересовал ваш проект, в частности, задача по интеграции расчетных данных с генеративными моделями для создания консистентного отчета.
Предлагаю следующий план реализации AI-части:
Прототипирование на основе промпт-инжиниринга. Начну с проработки ваших шаблонов. Для каждого из 12 модулей создам цепочку промптов (prompt chain), которая будет принимать на вход расчетные данные (результаты работы библиотек) и генерировать текст в заданном стиле «честного аналитика». Это позволит быстро получить первый рабочий прототип.
Внедрение RAG для глубины и точности. Для масштабирования и повышения качества предлагаю использовать технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation). Мы сформируем специализированную базу знаний из авторитетных источников по каждой из 12 дисциплин. Модель будет обращаться к этой базе перед генерацией ответа, что обеспечит фактологическую точность, снизит "галлюцинации" и позволит обойтись без дорогостоящего fine-tuning.
Система валидации. Разработаю набор метрик для автоматической оценки качества и стилистики текста, чтобы гарантировать соответствие каждого модуля общим требованиям к отчету.
Для более детального планирования хотел бы уточнить несколько моментов:
В каком виде существуют текущие шаблоны и примеры отчетов? Это тексты, структурированные файлы или наборы тезисов?
Существует ли уже отобранный корпус текстов (книги, статьи, методические материалы), который должен стать основой для базы знаний (RAG)?
Каковы целевые показатели по скорости и стоимости генерации одного полного отчета?
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте!
Готов подключиться к вашему проекту в качестве AI-инженера / prompt-инженера. Есть опыт настройки генерации через GPT (работаю с API OpenAI), умею шаблонизировать вывод, настраивать стиль текста и адаптировать под разные модули. С задачами вроде астрологии/нумерологии сталкивался — понимаю логику блоков и как её адаптировать под генерацию.
Могу также подключиться к сборке отчётов и помогать на этапе валидации.
Могу закрыть сразу несколько вакансий в вашем проекте. Написание промптов, фронт, бэк
Есть дизайнер в команде и разработчик моб приложений для выхода на другие рынки
Здравствуйте, проект мне нравится, цену обсудим. Имеется опыт настройки n8n + rag базы.
Смогу реализовать вашу подкапотную часть проекта и также дизайн с вашими пожеланием. В общем фулстак разработчик.
Можете написать в телеграм для обсуждения проекта.
@MuzzyExtrePC
Добрый день! Готов предложить Вам свою кандидатуру на роль AI-ИНЖЕНЕР (PROMPT/LLM).
Имею опыт создания RAG систем:
1) RAG система для корпоративных документов компании RedMadRobot
2) RAG система для ответов на юридические вопросы, которая может заменить консультацию у юриста
Более трёх лет занимаюсь разработкой AI-систем, имею опыт в обучении/дообучении (LoRA, P-tuning) LLM моделей, имею научные статьи в области ML.
Буду очень рад принять участие в Вашем проекте!)
Контакты для связи:
Mail: michkotov27@mail.ru
Telegram: @Tuturutuw
Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь созданием AI-ассистентов, настройкой промптов и автоматизацией бизнес-процессов с использованием OpenAI (GPT-4o) и no-code/low-code инструментов (Make, Voiceflow).
Заинтересован в участии в проекте по созданию интеллектуального онлайн-сервиса. Задача выглядит масштабной и глубокой, особенно в части генерации персонализированных отчётов на основе различных подходов (астрология, нумерология, Human Design и др.).
? Что могу предложить:
— Разработку и настройку промптов под каждый модуль с учётом заданной тональности («честный аналитик, прикладно, без эзотерики»);
— Создание структуры взаимодействия с LLM для выдачи логичных, последовательных и единообразных по стилю текстов;
— Внимательную проработку шаблонов, чтобы отчёты выглядели профессионально и легко воспринимались клиентами.
Я работаю в связке с no-code инструментами и AI API, умею быстро разбираться в новых системах и аккуратно структурировать задачи.
Также могу взаимодействовать с IT-разработчиком команды для интеграции промптов в архитектуру бота или веб-приложения.
? Сроки и бюджет смогу обозначить после обсуждения деталей, понимания объёма текстов по каждому модулю и архитектуры реализации.
Буду рад обсудить проект, задачи по prompt-инжинирингу и внести вклад в создание такого сильного и уникального продукта.
Задача масштабная, но по-хорошему конкретная — у вас уже ясна структура (12 блоков), задан стиль (аналитично, без эзотерики) и собран стек технологий. Мы как раз команда, которая может реализовать проект «под ключ»: от настройки AI-логики до продакшн-сервиса с админкой, расчётами и PDF-выдачей.
AI-инженеринг / Prompt-дизайн
— GPT-4, Claude 3, Mistral — интегрируем, тестируем, управляем тональностью и выходом;
— Отстроим шаблоны промтов под каждый модуль (астрология, Human Design, и т.д.) — уже делали подобную генерацию отчётов;
— Добавим валидацию, RAG (если потребуется уточнение по конкретным формулам/таблицам) и чёткое API обёртки;
— Выходной стиль — «инструкция для жизни» без эзотерики: работаем с такими тонами регулярно.
Разработка
— Backend: Python + FastAPI, расчёты — flatlib, custom расчётчики;
— Frontend: минималистичный React с возможностью масштабирования (можно потом обернуть в PWA или мобилку);
— Админка: просмотр заявок, отчётов, логирование ошибок, ручная коррекция;
— Интеграции: OpenAI, геолокация, PDF (через WeasyPrint или Headless Chrome).
Готовы обсудить архитектуру, дорожную карту и можем стартовать с пилотного блока (например, астрология).
С уважением,
Команда «Парма»
https://freelance.ru/rsoldatenkov
Телеграмм — @tatianaparma
Телефон — +7 909 732-06-05
Там под капотом ИИ и 15 парсеров разных источников, описание вот:
FleetMind - это уникальный Telegram-бот, который станет вашим незаменимым помощником в мореходстве, логистике и судоходном бизнесе. Наш бот предоставляет самую полную и актуальную информацию о судах, портах, ценах на топливо (Bunker prices), а также данные о санкциях, контактах судовладельцев и страховке.
? Почему fleetmind лучший информационный сервис?
? Максимальная детализация – около 100 параметров по каждому судну и порту и каждую неделю прибавляется еще несколько.
? Мультиисточниковый анализ – данные агрегируются из 6 источников по судам, 4 источников по портам и 3 источников по ценам на топливо, после чего складываются в единую запись расставляя каждому свойству записи вес исходя из приоритета индекса доверия к платформе, и частотой повторения на платформах с меньшем индексом доверия.
? Проверка санкций – моментальное определение, находится ли судно под санкциями США, а так же в течении ~15 секунд может определить находится ли судно под санкциями прочих юрисдикций.
? Контакты судовладельцев и менеджеров – прямые данные для связи.
? Страхование судов – актуальная информация о страховом покрытии.
? ИИ-ассистент – помогает исправить опечатки, уточняет запросы и отвечает на вопросы, даже если точных данных в системе нет.
Технологии другие, typescript + postgres + vue админка для контроля парсинга
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте, я занимаюсь разработкой ботов и созданием AI более 3-х лет и готов справиться с вашей задачей быстро и надежно, в моем профиле есть созданный мной сайт с AI, можете посмотреть как пример.
Александр, приветствую! уже делал бота на похожую тематику @tarolog10_bot, стал довольно популярным. большой опыт создания ai-агентов с генерацией персонализированных отчётов по шаблонам, настройкой LLM, построением тг и веб-сервисов и интеграцией внешних расчётных библиотек (включая работу с астрологическими и нумерологическими данными)
так что обращайтесь, сделаю без проблем.. дам инструкции и передам права на него
цену примерную поставил, будет от деталей зависеть, можем сразу созвониться и всё уточнить. напишите мне в тг https://t.me/BizAutomation_pro или сюда
Доброго времени суток! Фактически, могу выполнять сразу несколько из Ваших задач.
Являюсь опытным Full-stack web-разработчиком. Фронт в основном пишу на чистом React/Next, бекенд js(ts)/Python/Rust. С недавнего времени (где-то последние месяцев 6) активно беру заказы на различные системы на базе ИИ (например текстовые и голосовые боты для поддержки пользователей), поэтому опыт имеется и в этих вопросах.
Всё это звучит достаточно интересно, поэтому буду рад поработать, особенно если наше сотрудничество будет постоянным. Если интересно - пишите здесь или в тг. До связи!
http://t.me/alex_industrial
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
создание интеллектуального сервиса на базе AI агента
Реклама
создание интеллектуального сервиса на базе AI агента
ель: Создание интеллектуального онлайн-сервиса, который по дате, времени и месту рождения выдаёт персональный отчёт из 12 модулей (астрология, нумерология, Human Design и др.) в формате "инструкции к жизни".
Ищем команду:
AI-инженера / Prompt-инженера / LLM-архитектора
IT-разработчика (или команду: backend + frontend)
1. AI-ИНЖЕНЕР (PROMPT/LLM)
Задачи:
Настроить и масштабировать генерацию текстов с помощью GPT (через API OpenAI, Anthropic и др.)
Отработать логику промтов под каждый из 12 модулей (уже есть шаблоны и примеры)
Собирать выходной отчёт в едином стиле (тональность: «честный аналитик, прикладно, без эзотерики»)
Разработать валидацию качества и внутреннюю структуру обучения модели (при необходимости fine-tuning или RAG)
Требования:
Опыт в генеративных LLM-проектах (GPT-4/Claude/Mistral)
Навыки prompt-инжиниринга, шаблонизации, управления стилем текста
Опыт в проектизации когнитивных систем — плюс
2. IT-РАЗРАБОТЧИК / FULLSTACK
Задачи:
Реализовать...