Разработка веб-платформы базы знаний компании с Telegram-ботом для сотрудников
Стоимость:
50 000 рублей
Срок выполнения:
14 дней
Варианты оплаты:
По договоренности
Дата публикации:
2026-04-11 18:57
Обновлено:
2026-04-11 18:58
Был(а) на сайте:
2026-04-29 18:05
Реклама
Разработка веб-платформы базы знаний компании с Telegram-ботом для сотрудников
Задача
Требуется разработать упрощённый сервис для хранения внутренних регламентов компании и быстрого поиска информации по ним. В рамках MVP нужен веб-интерфейс для загрузки документов и Telegram-бот, который отвечает на вопросы сотрудников по базе знаний. Основа заявки - централизованное хранение регламентов, доступ к материалам и AI-бот для консультаций сотрудников.
Нужно разработать MVP, состоящий из веб-части и Telegram-бота.
Функционал веб-части:
- регистрация и вход администратора
- загрузка документов
- список документов
- группировка документов по категориям
- поиск по названиям и содержанию
- просмотр карточки документа
- управление доступом по ролям в упрощённом виде: сотрудник, администратор
Функционал Telegram-бота:
- приём вопроса от сотрудника
- поиск ответа по загруженным документам
- выдача краткого ответа
- ссылка или указание на документ-источник
- история последних вопросов
Дополнительно:
- простой личный кабинет сотрудника
- список обязательных документов
- отметка &q...
Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Заказчик требует разработать минимально жизнеспособный продукт (MVP) — веб-платформу для хранения внутренних регламентов компании и Telegram-бота для быстрого доступа к информации. Веб-часть должна включать функционал для регистрации администратора, загрузки и группировки документов, поиска по ним, а также управления доступом для сотрудников и администраторов. Telegram-бот должен принимать вопросы от сотрудников, искать ответы в загруженных документах и предоставлять краткие ответы с указанием источника. Дополнительно требуется личный кабинет для сотрудников с возможностью отметки "ознакомлен" и базовая статистика для администратора.
Для реализации этого задания могут потребоваться следующие навыки:
1. Веб-разработка (HTML, CSS, JavaScript, фреймворки, такие как React или Vue.js).
2. Разработка серверной части (например, на Node.js, Python или PHP).
3. Работа с базами данных (SQL или NoSQL).
4. Разработка Telegram-ботов (использование Telegram API).
5. Опыт работы с системами аутентификации и управления доступом.
6. Знания в области обработки текстов и поиска информации (например, Elasticsearch).
7. Основы UX/UI дизайна для создания удобного интерфейса.
Мой подход: MVP с веб-частью и Telegram-ботом. Веб: регистрация/вход админа, загрузка документов, категоризация, поиск по названию и содержанию, просмотр карточки, простые роли. Бот: сотрудник задаёт вопрос, ищет ответ по регламентам, выдаёт краткий ответ и ссылку на источник, хранит историю. Дополнительно кабинет сотрудника, список обязательных документов и отметка 'ознакомлен', базовая статистика администратора. Архитектура: API-first, PostgreSQL, поиск по тексту(возможно на основе RAG), Telegram Bot API. Давайте обсудим детали.
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте, Алексей. Я недавно использую эту платформу, хотя в портфолио 14 работ.
На Python написаны сайты, парсеры и ТГ боты.
План работы. Backend (Серверная часть): Разработка REST API на Python (например, с использованием фреймворка Flask или FastAPI).
Создание базы данных (например, PostgreSQL) для хранения информации о пользователях, документах, категориях, истории вопросов.
Реализация аутентификации и ролевой модели (админ/сотрудник).
Логика загрузки, хранения и индексации документов (PDF, DOCX и т.п.). Для полнотекстового поиска и семантического поиска по документам буду использовать векторные базы данных (например, FAISS или ChromaDB) в связке с моделями эмбеддингов.
Frontend (Веб-интерфейс): Разработка адаптивного пользовательского интерфейса (UI) для администратора и сотрудника с использованием HTML/CSS/JS или современного фреймворка (например, Vue.js или React).
Реализация всех требуемых функций: регистрация/вход, загрузка, список, категории, поиск, карточки, личный кабинет, отметки ознакомления.
Telegram-бот: Разработка бота с использованием библиотеки python-telegram-bot.
Интеграция с backend-частью и системой поиска: при получении вопроса от сотрудника, бот будет использовать векторный поиск по индексированным документам для нахождения релевантной информации.
Реализация генерации краткого ответа (возможно, с применением LLM, настроенной на работу с вашей базой знаний, например, через API OpenAI или локально развернутой модели).
Отправка ответа, источника и хранение истории вопросов пользователя.
Интеграция и деплой (по согласованию): Обеспечение взаимодействия всех компонентов.
Возможен деплой на удалённый сервер (VPS/Docker) или предоставление инструкций для самостоятельного запуска.
Со мной можно связаться так :
Почта: kurguzov47@yandex,ru
Телеграмм: https://t.me/kurguzov47
MAX : https://max.ru/u/f9LHodD0cOKmQN4gOpVzjpLVmG8BqryutWs4EGPUCTiqEmzet8fBoI--lSY
Здравствуйте! Могу помочь с задачей: Разработка веб-платформы базы знаний компании с Telegram-ботом для сотрудников
Связь в один клик: https://t.me/Ruf_Ai
По базе знаний есть мощное упрощение для MVP. Не будем писать свою систему нарезки текстов и векторную базу (это долго и дорого). Буду использовать OpenAI Assistants API с функцией File Search. Мы просто загружаем документы в OpenAI, а их нейросеть сама индексирует текст. Когда сотрудник спрашивает что-то в ТГ, API само находит нужный абзац и выдает ответ. Нам останется только привязать ответ к ссылке на наш документ в админке.
Стек стандартный: FastAPI + React + aiogram. Отметка "Ознакомлен" и базовая статистика реализуются без проблем.
Оценка: 50 000 руб. Срок: 14 дней. Закрепляем? тг: sorbon_dev
Здравствуйте! Мы занимаемся разработкой ботов для Telegram, Max и ВКонтакте. В нашем портфолио проекты с десятками тысяч пользователей.Мы создаём стабильные и масштабируемые решения, которые выдерживают высокие нагрузки и корректно работают даже при большом количестве пользователей.
Добрый день!
Я занимаюсь разработкой различных сайтов, интернет-магазинов и созданием CRM-систем по управлению взаимодействием с клиентами, а также выполняю различные нестандартные проекты с вычислениями и программированием.
Делаю адаптивные сайты, которые одинаково хорошо отображаются на Компьютерах, Планшетах и Смартфонах.
Сайт будет иметь необходимый функционал и удобную Административную панель с Личными кабинетами, в которой Вы самостоятельно и легко сможете править контент, вставлять и удалять рисунки, а также изменять дизайн сайта. Будет также проведена внутренняя SEO-оптимизация сайта.
Занимаюсь также интеграцией сайтов со сторонними приложениями. Устанавливаю Чат-боты (Виртуальные консультанты) на базе Искусственного интеллекта.
Могу выполнить Ваш проект с учетом Ваших пожеланий.
Так получилось, что основной стек для меня - это Java 1.8(11) + Spring Boot для Backend и Java для Android. Работаю на языке Java 4 года(еще в школе впервые с ним познакомился и влюбился на всю жизнь), python - 2 года, node.js - 2 года, Kotlin - 2 года, php - 1,5 года, React.js - 2 года. Все мои работы находятся здесь: https://github.com/povilas1565. Мой ТГ: @Paulo156551. Поэтому резонно, что я делаю почти все на Java(Kotlin) и Python и Node.js. Также занимаюсь разработкой простых сайтов на React и статическом html,css,js. Также работаю на C# и React Native, а также Flutter. Занимаюсь профессиональной публикацией и выгрузкой приложений в google play. Также являюсь штатным тестировщиком с опытом в 2,5 года в компаниях Tech Usta и Active Computers. Я собаку съел на автотестах и мануал -тестах. Автотесты преимущественно через Postman, мануал-полный анализ и использование консоли разработчика на полную. Сделаю все быстро и четко. Я на протяжении года разрабатывал Android- приложения в компании Nomadic Soft под сферу гемблинга (букмекерские конторы, онлайн-казино и т.д.) на Flutter и Kotlin. Как раз ровно год последний занимался разработкой приложений под гемблинг в компании Nomadic Soft. Готов сделать данную работу как можно быстрее.Да занимался аналитикой в компании Active Computers более 2-лет. Все впринципе знакомо по работе, могу освежить в памяти. В компании Active Computers проработал с 2022 до весны 2024 года. Эта компания была тесна связана с Центрбанком. Также я в компании SoftJet с лета 24 года по весну 25 года проводил техсобесы и работал консультантом.
Для создания более устойчивой архитектуры я посоветовал бы заложить 16 дней на разработку и дней 5-6 на отладку и посмотреть как это все работает в проде. Готов поработать с данным кейсом если вас устроят мои дедлайны
Здравствуйте. Задача понятна: разработка внутренней базы знаний с AI-ассистентом (RAG-система).
Техническое решение (MVP)
Обработка документов: При загрузке в веб-часть текст автоматически нарезается на чанки, векторизуется и сохраняется в векторную БД (Qdrant/Supabase).
AI-логика: При вопросе в боте система ищет релевантные фрагменты в документах, передает их в LLM с промптом «Ответь строго по тексту» и возвращает ответ с цитированием источника (защита от галлюцинаций).
Стек:
Бэк/Оркестрация: n8n или FastAPI (для скорости разработки).
База: Postgres + pgvector (хранение связей и векторов).
Бот: Telegram (Aiogram или вебхуки n8n).
Веб: Легкий интерфейс (Streamlit/React) или no-code (Softr/Bubble) для быстрого старта.
Опыт
Реализовывал RAG-системы: парсинг PDF/DOCX, чанкинг, семантический поиск.
Интеграция Telegram-ботов с корпоративными базами данных и LLM.
Понимание безопасности: разграничение прав доступа (админ/сотрудник) и шифрование токенов.
Срок: 10–14 дней до рабочей версии.
Связь: Телеграм - @n8n_developerr
10:53 12.04.26
1. На каком хостинге планируется размещать проект (есть ли готовый сервер)?
2. Какой тип документов преобладает (PDF, сканы, Word)?
3. Предпочтительная LLM (YandexGPT, GigaChat, OpenAI)?
Здравствуйте! Отличное ТЗ — видно что продуманный подход к MVP.
Имею опыт разработки Telegram-ботов с ИИ и веб-интерфейсов. По вашей задаче предлагаю:
Веб-часть:
FastAPI + React (или простой шаблонный движок)
Загрузка и индексация документов
Ролевая модель: админ/сотрудник
Поиск по содержанию через векторную базу
Telegram-бот:
Приём вопросов -> поиск по документам через RAG
Краткий ответ + ссылка на источник
История вопросов
ИИ: OpenAI API для генерации ответов на основе найденных документов (RAG-подход)
Добрый день! Изучил задачу — всё понятно, готов взяться.
Сделаю веб-часть на FastAPI + SQLite с ролями admin/employee, загрузкой и поиском по документам, и Telegram-бот с RAG-логикой: бот будет искать ответ по содержимому загруженных файлов и указывать источник. История вопросов, личный кабинет сотрудника, отметка «ознакомлен» и базовая статистика для администратора — всё в рамках MVP.
Срок: 7–10 дней.
17:28 12.04.26
в каком формате хранятся регламенты сейчас — PDF, Word, или что-то ещё?
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Алексей, добрый день.
Предлагаю реализовать ваш проект на стеке .NET10/PostgreSql, фронт сделаю на чистом HTML/CSS/JS или на Vue3/Vite. Все необходимые интеграции выполню без проблем. Сроки и стоимость согласуем после уточнения ТЗ. Готов обсудить детали, пишите в тг ivarleksa. Если тг для вас неудобно, напишите на la.rabota.free@yandex.ru, как с вами можно связаться.
С уважением
Ивар Лекса
Здравствуйте! Задача понятна - единое место для регламентов компании + бот-консультант, который отвечает сотрудникам по этим же документам. По сути RAG-система (retrieval-augmented generation) с двумя интерфейсами: веб для админа и Telegram для сотрудников. Делал и то, и другое по отдельности, здесь нужно грамотно связать.
Как сделаю: - Веб-панель администратора - загрузка документов (PDF, DOCX, TXT), категории, карточки документов с поиском по названию и содержимому. Роли: админ управляет базой, сотрудник просматривает и отмечает "ознакомлен"
- Парсинг и индексация - при загрузке документ разбивается на смысловые фрагменты и индексируется. Это ключевой момент - бот будет искать ответ не по всему документу, а по релевантному фрагменту, поэтому ответы будут точными и с указанием конкретного раздела-источника
- Telegram-бот - сотрудник пишет вопрос -> бот находит нужные фрагменты в базе -> AI формулирует ответ -> прикрепляет ссылку на документ-источник. История последних вопросов сохраняется
- ЛК сотрудника - список обязательных документов, отметка "ознакомлен", просмотр материалов
- Статистика для админа - дашборд: сколько документов, сколько вопросов к боту, какие документы чаще всего запрашивают, кто ознакомился с обязательными материалами
Стек: Next.js + Tailwind (веб), Python + aiogram 3 (бот), Supabase (БД + файлы + авторизация), AI через API. Бот и веб работают с одной базой знаний.
Сделаем это как рабочий MVP, без перегруза лишней enterprise-логикой.
Что предлагаю:
- веб-часть для загрузки и управления регламентами
- поиск по документам и категориям
- Telegram-бот для вопросов сотрудников с ответом по базе знаний и указанием источника
- роли админ / сотрудник
- отметка «ознакомлен», история вопросов, базовая статистика
По реализации пойдем от надежности и скорости: сначала соберем понятный контур хранения документов и поиска, затем подключим бота и выдачу ответов строго по загруженным материалам. Это позволит быстро запустить первую версию и дальше спокойно расширять функционал.
По сроку и бюджету ваш ориентир реалистичен. Могу взять задачу в работу и довести до рабочего MVP в рамках заявленных 14 дней.
Добрый день! Можем сделать вам простое решение для поиска. Есть опыт индексации документов с помощью llm
С вами команда Роща разработки. Мы занимаемся коммерческой разработкой: создаём сложные сайты, мобильные приложения, высоконагруженные backend-сервисы и автоматизируем бизнес-процессы.
У вас есть техническое задание и макет для оценки?
Наше портфолио и кейсы: https://gdev.by
Будем рады ответить на вопросы:
Telegram: https://t.me/grovedevconsult
Почта: robert.makrytski@gmail.com
? Готовы обсудить ваш проект прямо сейчас? Просто напишите — проведём бесплатную консультацию, оценим объём работ и сроки. Будем на связи!
С уважением, Менеджер Gdev.by
Наши условия:
?Бесплатная консультация
? Договор с ООО, гарантированный результат.
?SLA и постпродакшн-сопровождение
?Проекты с нуля и на поддержку
Здравствуйте! Готов разработать дизайн для Вашего проекта. Интерфейсы – моя основная специализация, есть награды за UI. Предлагаю обсудить проект детальнее.
Работал в Альфа-банке, Финтаргете, B9 (банковская система в США). Реализовал больше 100 MVP проектов за 4 года.
Мы команда разработчиков с опытом более 20 лет. Создаём продуманные веб-сервисы и внутренние системы с акцентом на удобство использования и масштабируемость.
Готовы реализовать для вас MVP: веб-интерфейс для хранения и управления регламентами, а также Telegram-бота для быстрого поиска информации и ответов сотрудникам на основе базы знаний.
Поможем грамотно выстроить структуру сервиса, чтобы его можно было развивать в полноценный корпоративный инструмент.
Здравствуйте!
Меня зовут Андрей Мартынов, я представляю группу разработчиков – NC-1. Более пяти лет мы создаем веб-сайты, мобильные приложения, интернет-магазины, ERP/CRM системы и другие e-commerce продукты.
Рекомендуем следующий стек: Python + Django + DRF, PostgreSQL + pgvector, Django templates + Bootstrap, Celery + Redis
Предлагаем нашу команду разработки под Ваш проект:
- Fullstack-developer
- Backend-developer
- Project менеджер
Предварительный срок реализации проекта - 20 дней. Предварительная стоимость реализации - 345 000р.
Кейсы https://1drv.ms/b/c/b7a0d31a9dae1bc5/EeH6JPdpBbpKtrkA1zFQOIMBF4gS47GaZUsAfO3xcL3HKQ?e=e3Lryi
Портфолио – ncomsoft.ru/
Мой телеграм – @Ncomsoft1
С уважением, Андрей М.
Мой опыт:
• TG-боты: магазины, лидогенерация, поддержка, навигация, сервисные боты;
• AI-ассистенты: консультации, генерация ответов/контента, поиск по базе знаний, автоматизация обработки запросов;
• парсинг/сбор данных, работа с документами и автоматизация бизнес-процессов на Python и n8n.
Есть релевантный опыт по AI-ассистентам и TG RAG-решениям по базе знаний компании , а также практический опыт разработки чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизаций на Python/n8n .
Как выполню задачу:
Сделаю MVP на Python: веб-часть для загрузки и управления документами, роли сотрудник/администратор, поиск по названиям и содержимому, карточки документов и личный кабинет сотрудника. Далее подключу TG-бота, который будет отвечать на вопросы сотрудников по загруженным регламентам через RAG-поиск с указанием источника ответа.
Ключевые моменты:
Решение даст единое хранилище регламентов, ускорит поиск информации для сотрудников, снизит нагрузку на руководителей и HR, а также позволит фиксировать ознакомление с обязательными документами и видеть базовую статистику использования.
Что нужно:
Список ролей, примеры документов, желаемые категории, доступ к серверу/хостингу, TG-боту и выбранному LLM API. Со своей стороны могу настроить проект под ключ, протестировать и передать с инструкцией по работе.
1. Доступ и роли:
— Регистрация / вход
— Роли: сотрудник / администратор
2. Работа с документами:
— Загрузка файлов (PDF, DOCX, TXT)
— Список документов
— Категории / группировка
— Карточка документа
— Поиск по названию и содержимому
3. База знаний:
— Быстрый доступ к регламентам
— Отметка «ознакомлен»
— Список обязательных документов
4. Админ-функции:
— Управление документами
— Назначение обязательных материалов
— Просмотр статистики
Telegram-бот
— Приём вопроса от сотрудника
— Поиск ответа по базе документов
— Краткий ответ + ссылка на источник
— История последних запросов
— Быстрый доступ к обязательным регламентам
Технический стек
— Backend: Python (FastAPI) или Node.js
— Frontend: React / Vue
— AI: OpenAI API (или аналог для поиска по текстам)
— База данных: PostgreSQL
— Бот: Telegram Bot API
— Поиск: простая полнотекстовая индексация (на MVP уровне без LLM-обучения)
Срок от 3 недель (MVP)
Стоимость от 140 000 рублей
Работаем по договору по этапам с гарантией на доработки. Пишите в Telegram: @zerocoders_jobs! Примеры реализованных проектов: u.to/VGdiIg
Сделаю полноценную базу знаний с AI (эмбеддинги + RAG) за 150 000 руб и 21 день. Входит: веб-админка, Telegram-бот с умным поиском, личный кабинет сотрудника, «ознакомлен», статистика. В бюджет 50 000 руб не укладываюсь. Можем начать с урезанного MVP за 50 000 руб (только админка + бот с FTS5), затем доработать.
Внимательно изучил ваше техническое задание. Вижу, что задача четко ограничена рамками MVP, без лишних интеграций и сложной «самописной» LLM. Это позволяет уложиться в указанный бюджет 35 000 рублей и срок 12 календарных дней.
Я готов взяться за реализацию. Мой опыт позволяет сделать рабочее и удобное решение, которое закроет все пункты из вашего описания.
Как я вижу реализацию (ключевые моменты):
Веб-платформа (Backend + Frontend):
Админка: Простая панель для загрузки PDF/DOCX, распределения по категориям и просмотра простой статистики (графики не обещаю, только цифры: кол-во доков, запросов в бота).
Личный кабинет сотрудника: Страница с обязательными документами и кнопкой "Ознакомлен".
Поиск: Поиск по названию и (самое важное) по содержимому файлов. Для MVP я настрою парсинг текста из файлов при загрузке и быстрый поиск по индексу.
Telegram-бот (AI-часть без лишних затрат):
Самое главное — это ваше требование «AI-бот для консультаций» при ограниченном бюджете.
Я НЕ буду разворачивать дорогую и сложную Open Source LLM (типа Llama) на отдельном сервере — это съест бюджет на сервер и превысит сроки.
Решение: Я интегрирую API OpenAI (ChatGPT) или DeepSeek (дешевле и не менее качественно) в режиме RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Как это работает: Сотрудник пишет вопрос -> Система находит 3 релевантных куска текста в ваших регламентах -> Отправляет их в ChatGPT с командой "Ответь строго по этим документам" -> Бот выдает ответ + ссылку на документ.
Экономия: Вы платите только за использование API (около 100-200 рублей в месяц при умеренном трафике). Это дешевле, чем платить за мощный сервер с видеокартой.
Технический стек (для скорости разработки):
Backend: Python (FastAPI).
База данных: PostgreSQL.
Telegram Bot: Aiogram 3.
Фронтенд: Готовый шаблон на Bootstrap 5 + минимальный JS.
00:01 16.04.26
Что потребуется от вас для старта:
Логотип (если есть, можно и без него).
Доступы к созданию бота у @BotFather в Telegram.
Ключ API для ИИ (помогу зарегистрироваться и настроить минимальные лимиты, чтобы не было перерасхода)
Здравствуйте!
Сделаю для вас удобный MVP с веб-интерфейсом и Telegram-ботом (backend на FastAPI, бот на aiogram), всё аккуратно разверну на сервере в Docker с автозапуском и простым управлением — вы получите полностью готовую систему «под ключ» с доступами, где сотрудники сразу смогут задавать вопросы, а администратор — управлять базой знаний без лишней сложности; при необходимости помогу с поддержкой и развитием после запуска.
Буду рада сотрудничеству,
С уважением,
Елена
https://docs.google.com/presentation/d/1hzN6YAcopG-0YP74FXBNgwqPHpWlB0WwEkG8ukKaSNE/edit?usp=sharing
Добрый день.
Меня зовут Сергей.
Я промпт-инженер, программист. Занимаюсь автоматизациями на базе ИИ и без него.
https://rag.batoohan.ru - вот сам сервис.
Что уже есть:
- регистрация и вход администратора
- загрузка документов
- список документов
- группировка документов по категориям
- поиск по названиям и содержанию
- просмотр карточки документа
- управление доступом по ролям в упрощённом виде: сотрудник, администратор
- приём вопроса от сотрудника
- поиск ответа по загруженным документам
- выдача краткого ответа
- ссылка или указание на документ-источник
- история последних вопросов
- простой личный кабинет сотрудника
Чего нет, но можно добавить (3-4 дня):
- список обязательных документов
- отметка "ознакомлен"
- базовая статистика для администратора: количество документов, количество вопросов к боту, количество просмотренных материалов
Есть доп.функционал. Например, использование не в виде Телеграм бота, а виджета на сайте или же одновременно в варианте бот + виджет. Уже в "базовой" комплектации.
Использует PostgreSQL + pgvector.
В таком виде устанавливается за один день.
Если заинтересует пишите в Телеграм - @batoohan, дам тестовый доступ.
Делали системы с поиском по внутренним базам знаний и документам, где важно быстро находить релевантные фрагменты и выдавать ответ с ссылкой на источник.
По вашему описанию логично разделять систему на 2 части: веб для управления базой документов и Telegram-бот как основной интерфейс для сотрудников.
Готовы реализовать MVP и после уточнения деталей предложить архитектуру, этапы и сроки , цену после разговора и ознакомления с ТЗ.
Готов разработать для вас MVP веб-платформы базы знаний компании с Telegram-ботом для сотрудников.
Я fullstack-разработчик с опытом создания систем управления документами, Telegram-ботов и AI-интеграций, поэтому могу быстро собрать рабочий MVP с понятной архитектурой и возможностью дальнейшего масштабирования.
Как реализую проект:
Сделаю веб-платформу с регистрацией и входом администратора, загрузкой документов, списком и карточками документов, группировкой по категориям, поиском по названию и содержанию, а также простым управлением ролями (сотрудник, администратор).
Добавлю личный кабинет сотрудника, список обязательных документов с отметкой «ознакомлен» и базовую статистику для администратора: количество документов, количество вопросов к боту и просмотры материалов.
Telegram-бот будет принимать вопросы сотрудников, искать ответы по базе знаний, выдавать краткий ответ с указанием источника (документ или ссылка), а также сохранять историю последних вопросов.
По реализации поиска использую связку полнотекстового поиска PostgreSQL и при необходимости добавлю AI-слой для улучшения качества ответов без усложнения системы.
Сделаю именно MVP без лишней сложности, но с правильной структурой, чтобы дальше можно было легко расширять функционал (роли, интеграции, улучшенный AI-поиск и т.д.).
Готов обсудить детали и приступить к разработке в ближайшее время.
Задача понятна: MVP базы знаний с веб-админкой для загрузки регламентов и Telegram-бота, который отвечает сотрудникам по этим документам со ссылкой на источник.
Собираю бэкенд на FastAPI, документы режу на чанки и складываю эмбеддинги в Qdrant — так поиск будет идти по смыслу, а не только по ключевым словам. Веб-часть на Next.js с ролями сотрудник/администратор, Telegram-бот с историей вопросов и отметкой «ознакомлен», всё упаковываю в Docker.
Реально делал такие связки: несколько AI-агентов на FastAPI с RAG на Qdrant и ChatGPT/Claude, а также TG-боты с интеграцией в корпоративные данные.
По цене: указал реальную оценку исходя из состава работ (веб + RAG + бот + развёртывание под ключ), это выше заявленного бюджета, но готов обсудить урезание MVP, если нужно уложиться в 50 000 — например, без веб-интерфейса для документов, работа только через бота.
Портфолио: https://agronom28-crypto.github.io/resume/
Готов обсудить детали.
Привет! Готов взяться за проект — опыт с похожими задачами есть, стек подходит (FastAPI, aiogram, SQLite).
MVP сделаю за 10-12 дней, оставим буфер на правки. Весь заявленный функционал закрою: веб-часть с ролями и загрузкой документов, Telegram-бот с поиском по базе и историей вопросов, статистика для администратора.
По бюджету готов обсудить.
связь тг: @Fu5ell
19:05 18.04.26
Для AI-поиска по документам нужен OpenAI API ключ — у вас есть или включить стоимость в бюджет? Если ключа нет, сделаю на keyword-поиске — работает надёжно, но без генерации ответов на естественном языке.
Как я вижу архитектуру. Веб-часть на Laravel или Django, база PostgreSQL, поиск через полнотекстовый индекс или Elasticsearch если документов много. Загрузка документов в PDF, Word, тексте. Разбивка на чанки, векторизация через open-source эмбеддинги (типа sentence-transformers), поиск по косинусной близости. Telegram-бот на Python с aiogram.
По функциям: Регистрация админа, загрузка и категоризация документов, поиск по названиям и содержимому. Роли упрощённые - админ и сотрудник.
Бот принимает вопрос, ищет по документам, выдаёт краткий ответ и ссылку на источник. Плюс история последних вопросов.
Личный кабинет сотрудника. Список обязательных документов, отметка "ознакомлен". Статистика для админа - количество документов, вопросов к боту, просмотров.
Вопросы. Документы в каком формате преимущественно? Примерное количество документов на старте? Хостинг какой планируете?
Здравствуйте. Нужно сделать MVP базы знаний: веб-интерфейс для загрузки и управления регламентами с ролевой моделью, плюс Telegram-бот с ответами по документам и ссылками на источники.
Веб-часть построю на FastAPI + PostgreSQL, документы храню в файловой системе или S3, метаданные и категории в БД. Поиск по содержимому через pgvector или полнотекстовый поиск PostgreSQL. Ролевая модель через JWT, авторизация в боте по привязке Telegram ID к аккаунту сотрудника.
Для RAG в боте: при загрузке документа извлекаю текст, дроблю на чанки, генерирую эмбеддинги через OpenAI и сохраняю в векторное хранилище. При вопросе сотрудника ищу ближайшие чанки, отправляю в GPT с промптом, возвращаю краткий ответ и указываю документ-источник. История вопросов хранится в PostgreSQL с привязкой к пользователю.
Уточните: какие форматы документов нужны кроме PDF и DOCX, и какой примерный объём базы для оценки нагрузки? Готов приступить.
Здравствуйте! Готов реализовать вашу базу знаний под ключ. У меня уже есть готовые наработки по RAG-системам (использование векторных баз данных ChromaDB для поиска по документам). Сделаю надежного бота на aiogram, который будет давать краткие ответы со ссылками на источники. Веб-часть для загрузки регламентов и управления ролями реализую на FastAPI — это будет быстро и производительно. По цене 50 000 руб. и срокам в 10-12 дней укладываемся идеально. Мой GitHub: https://github.com/wwmaxik
Заинтересовала ваше предложение. У меня есть опыт работы с корпоративными регламентами — я занимался их хранением, систематизацией и обеспечением доступа для сотрудников. Знаю по опыту, как важно, чтобы нужные документы находились быстро, и понимаю, какие проблемы могут мешать этому процессу.
Готов помочь вам сделать бота, который решит эти задачи. Буду рад пообщаться и рассказать подробнее!
Готов реализовать для вас MVP платформы базы знаний с Telegram-ботом в указанные сроки.
Что предлагаю:
Соберу удобную веб-панель администратора, где можно:
— загружать и структурировать документы
— разбивать их по категориям
— быстро находить информацию по названию и содержанию
— управлять доступом (админ / сотрудник)
Также разработаю Telegram-бота для сотрудников:
— принимает вопросы в свободной форме
— находит ответ по базе документов
— выдает краткую суть
— прикладывает источник (ссылка или название документа)
— сохраняет историю запросов
Дополнительно реализую:
— личный кабинет сотрудника
— список обязательных документов с отметкой «ознакомлен»
— базовую статистику для администратора
Технически сделаю упор на:
— быструю работу поиска (включая содержимое документов)
— простую масштабируемую архитектуру
— удобный интерфейс без перегрузки
Готов разработать MVP веб-платформы базы знаний с Telegram-ботом для сотрудников.
Предлагаю реализовать:
— веб-интерфейс для загрузки и управления документами
— хранение и поиск по документам (по названию и содержимому)
— Telegram-бот для приёма вопросов сотрудников
— выдача кратких ответов с указанием источника
— базовую систему ролей (администратор / сотрудник)
— историю запросов
Реализацию предлагаю в формате MVP с возможностью дальнейшего масштабирования (добавление AI-поиска, расширенной аналитики и др.).
Стек: Python (FastAPI), Telegram Bot API, база данных (PostgreSQL/SQLite).
При необходимости могу развернуть проект на сервере и помочь с дальнейшей поддержкой.
12:11 26.04.26
Подскажите, пожалуйста:
1. В каком формате планируются документы (PDF, DOCX, TXT)?
2. Нужен ли сразу “умный” AI-поиск по документам или достаточно базового поиска для MVP?
3. Планируется ли развертывание на вашем сервере или требуется помощь с этим?
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Алексей, добрый день.
Изучил задачу. Проект понятен: база знаний с веб-интерфейсом, загрузкой документов, ролями и Telegram-ботом для поиска ответов по регламентам.
Сразу обозначу честно: в бюджет 50 000 ? можно сделать рабочий MVP, но с ограничениями. Полноценный AI/RAG-поиск с качественной обработкой PDF/DOCX, источниками, историей, личным кабинетом, отметкой «ознакомлен» и статистикой — это уже отдельный объём и обычно стоит дороже.
Что могу предложить в рамках 50 000 ?:
— веб-панель администратора;
— загрузка документов PDF/DOCX/TXT;
— категории документов;
— поиск по названию и содержимому;
— Telegram-бот, который ищет релевантные фрагменты и выдаёт ответ с источником;
— базовая история вопросов.
AI-ответы через OpenAI/DeepSeek/GigaChat можно подключить как отдельный этап или сразу обсудить увеличение бюджета.
Для точной оценки нужно понять:
1. Сколько документов будет на старте?
2. Какие форматы: PDF, Word, сканы?
3. Нужен именно AI-ответ в свободной форме или достаточно поиска по документам с выдачей фрагмента?
4. Есть ли сервер/хостинг?
5. Нужен ли дизайн или достаточно простого рабочего интерфейса?
Готов обсудить и предложить реалистичный MVP без лишних обещаний.
Пишите @jonssonv
todos1@mail.ru
Здравствуйте! Готов разработать MVP сервиса с веб-интерфейсом и Telegram-ботом для работы с внутренними регламентами и AI-поиском.
Стек: Python (FastAPI), Telegram-бот на aiogram, база данных PostgreSQL, для поиска и работы с документами — связка embeddings + векторное хранилище (например, FAISS/pgvector), интеграция с LLM для ответов по базе знаний. Веб-интерфейс — React или простой серверный рендер (по задаче). При необходимости заверну всё в Docker.
Есть опыт разработки подобных систем: делал ботов с AI-ответами по базе документов, реализовывал поиск по знаниям (RAG), работал с загрузкой/парсингом файлов и построением удобных интерфейсов для администрирования.
Реализую единый сервис, где:
— документы загружаются и индексируются
— на их основе строится база знаний
— Telegram-бот отвечает на вопросы с привязкой к источникам
— есть базовый веб-интерфейс для управления, ролей и просмотра статистики
Сделаю архитектуру с заделом на масштабирование (добавление новых ролей, расширение аналитики, улучшение AI-ответов).
Готов обсудить детали и предложить оптимальную реализацию под ваши требования.
Внимательно изучил ваше техническое задание. Задача понятна: нужен рабочий MVP, который решает конкретную бизнес-проблему — сотрудники тратят время на поиск регламентов, а информация хранится разрозненно. Ваше решение это исправит.
Что я предлагаю реализовать:
Веб-платформа:
Авторизация администратора (JWT-токены, защищённый доступ)
Загрузка и хранение документов (PDF, DOCX, TXT)
Группировка по категориям, поиск по названию и содержимому
Роли: администратор и сотрудник
Карточка документа + статус «Ознакомлен»
Список обязательных документов для каждого сотрудника
Базовая статистика для администратора
Telegram-бот с AI-поиском:
Сотрудник задаёт вопрос в свободной форме
Бот ищет ответ по загруженным документам (RAG-технология)
Выдаёт краткий ответ + ссылку на документ-источник
История последних вопросов
Технический стек:
День - Этап
1-3 - Веб-интерфейс: авторизация, загрузка, каталог документов
4-5 - Роли, личный кабинет сотрудника, статистика
6-8 - AI-поиск по документам (RAG-pipeline)
9-10 - Telegram-бот + интеграция с базой знаний
11-12 - Тестирование, правки, деплой на сервер
Что вы получите на выходе:
? Полностью рабочий MVP на вашем сервере
? Исходный код (ваша собственность)
? Инструкция по использованию для администратора
? Неделя поддержки после сдачи
По бюджету и срокам (50 000 руб. / 14 дней) — всё устраивает.
Готов обсудить детали и приступить в ближайшее время.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Разработка веб-платформы базы знаний компании с Telegram-ботом для сотрудников
Реклама
Разработка веб-платформы базы знаний компании с Telegram-ботом для сотрудников
Требуется разработать упрощённый сервис для хранения внутренних регламентов компании и быстрого поиска информации по ним. В рамках MVP нужен веб-интерфейс для загрузки документов и Telegram-бот, который отвечает на вопросы сотрудников по базе знаний. Основа заявки - централизованное хранение регламентов, доступ к материалам и AI-бот для консультаций сотрудников.
Нужно разработать MVP, состоящий из веб-части и Telegram-бота.
Функционал веб-части:
- регистрация и вход администратора
- загрузка документов
- список документов
- группировка документов по категориям
- поиск по названиям и содержанию
- просмотр карточки документа
- управление доступом по ролям в упрощённом виде: сотрудник, администратор
Функционал Telegram-бота:
- приём вопроса от сотрудника
- поиск ответа по загруженным документам
- выдача краткого ответа
- ссылка или указание на документ-источник
- история последних вопросов
Дополнительно:
- простой личный кабинет сотрудника
- список обязательных документов
- отметка &q...