Разработка кастомизированного бота (GPT/ Perplexity/ Qwen или аналог)

Задание закрыто
Статус рабочей области:Поиск исполнителя
Стоимость:Договорная
Срок выполнения:14 дней
Варианты оплаты:По договоренности
Дата публикации:2025-04-25 15:23
Был(а) на сайте:2025-09-29 08:23

Разработка кастомизированного бота (GPT/ Perplexity/ Qwen или аналог)

 
Задача

Разработка бота для автоматизированной проверки загружаемой медицинской документации (массовая загрузка файлов), формирование итогового отчета уполномоченного по качеству.

Оценка происходит по каждому случаю по качеству медицинской помощи (разработанные критерии для диагностики и лечения) и по качеству заполнения медицинской документации в соответствии с разработанными критериями.

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Здравствуйте!

Похоже, что вам нужен кастомизированный бот, который будет автоматизировать проверку загружаемой медицинской документации, а также формировать итоговые отчеты для уполномоченного по качеству. Правильно? Основная идея заключается в массовой загрузке файлов и оценке их качества на основе разработанных критериев диагностики и лечения, а также критериев оформления документов.

Хотел бы уточнить несколько моментов: какие именно критерии оценки качества вы планируете использовать, и существует ли уже база данных, к которой бот должен будет обратиться для проверки загружаемых документов? Кроме того, нужно понять, каков формат итогового отчета — что в него должно включаться?

С технической стороны, я предлагаю использовать фреймворк на основе Python с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas и NLTK, для анализа текста. Также можно рассмотреть использование GPT для автоматизации обработки текстовых документов и предоставления рекомендаций. Уверен, что благодаря опытному подходу мы сможем значительно сократить время разработки, используя уже готовые компоненты из моих прошлых проектов.

Я готов начать работу немедленно и могу применить некоторые готовые решения и документацию из своих предыдущих аналогичных проектов для ускорения процесса.

С нетерпением жду вашего ответа!

С уважением,
[Ваше Имя]
Виктор Зотов
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте.
Очень интересная задача. Обращайтесь.
Здравствуйте, имею большой опыт и желание работать. Готов выполнить ваш проект без каких либо трудностей. Мой телеграмм - @myalinaleksey
Mark Arhipov
Основная специализация: ИТ и Разработка
Добрый день! Являюсь опытным бэкенд разработчиком, в статусе фрилансера более 2-х лет, только положительные отзывы по различным задачам. Разрабатывал как ботов, так и сложные интеллектуальные системы. ИИ помощники, веб приложения, мини-ап - также разрабатываю. Пишите https://t.me/Bzzzzpanda

Примеры моих работ

ИИ-помощник на сайт
Бот на базе искусственного интеллекта
Бот на базе искусственного интеллекта
Здравствуйте, Александр.
Меня зовут Игорь. Наша компания специализируется на разработке ботов "под ключ".
Ознакомьтесь с кейсами в подписи.

Мы работаем по договору с поэтапной оплатой:
1. Предоплата за этап
2. Окончательная оплата за этап после выполнения работ
3. Переход к следующему этапу

Напишите мне, чтобы подробно обсудить заказ и сформировать окончательную смету.
WhatsApp: https://wa.me/79136541221
Telegram: https://t.me/meritocrat_consulting
Alexandr Alexandrov
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Приветствую! Ознакомился с задачей по боту для проверки меддокументации и генерации отчетов — готов реализовать, в разработке 7+ лет.
GPT / Qwen / Perplexity API
LangChain / LlamaIndex
Pandas / обработка данных
PDF / DOCX парсинг
Формирование отчетов (PDF, таблицы)
Интеграция с Telegram / Web-интерфейс
TG: @Alexuys.

Примеры моих работ

Календарь на swift
web app
site
Добрый день. Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь в том числе на NLP. Занимался разработкой текстовых и голосовых чат-ботов с искусственным интеллектом для работы с клиентами и анализа документов при помощи распознавания поименованных сущностей, классификации текста, его сегментации и кластеризации, тематического моделирования, извлечения связей с последующим составлением отчёта. Также отдельно занимался разработкой алгоритмов машинного обучения для диагностирования заболеваний и лечения, как и в том числе систем поддержки принятия решений для таких целей. С другим моим опытом можете ознакомиться в моём профиле. Давайте обсудим и выполним Ваш проект.
Предлагаю разработку кастомизированного бота для автоматизированной проверки медицинской документации с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Система будет анализировать медицинские данные, оценивать качество диагностики и лечения, а также проверять корректность заполнения документов.

Стек технологий:

NLP (Natural Language Processing) для извлечения и анализа информации из текстовых медицинских документов.

Модели машинного обучения для классификации и предсказания качества медицинской помощи и документации.

Deep Learning для обработки изображений и распознавания текста (OCR) в сканированных медицинских документах (например, КТ, рентген).

API интеграции с внешними базами данных для загрузки и обработки данных.

Методы классификации (SVM, Random Forest, Neural Networks) для анализа заполненности и соответствия стандартам.


Мой преимущества:

1. Техническая экспертиза в области ИИ: Я использую актуальные и проверенные подходы, такие как NLP, OCR и машинное обучение, что гарантирует точность и эффективность работы системы.


2. Индивидуальный подход: Разрабатываю решения с учетом ваших специфических требований и интеграции с существующими процессами.


3. Гибкость и масштабируемость: Моя система легко масштабируется для работы с большими объемами данных, обеспечивая быструю обработку и точные результаты.


4. Качество и надежность: Я гарантирую высокое качество решения, соответствующее современным стандартам в области обработки данных и искусственного интеллекта.


5. Своевременная доставка: Работая в тесном сотрудничестве с вами, я всегда придерживаюсь сроков и обеспечиваю оперативное решение возникающих вопросов в течении месяца после завершение работы.
Добрый день. Уже делал похожего бота для автоматизированной проверки документов с анализом по заданным критериям. Вижу, что задача требует чёткого разделения логики проверки на два уровня: качество оказания помощи и качество оформления документов. Предлагаю реализовать парсер для обработки массовой загрузки, модуль оценки по критериям и генератор итогового отчета в удобном формате (например, Excel с фильтрацией). Какие форматы файлов планируются к загрузке? Сколько ориентировочно критериев оценки для каждой части проверки? Нужно ли предусмотреть интеграцию с существующей медицинской ИТ-системой? Предлагаю обсудить решение в Telegram: @AIDeveloper11.
Кирилл Молодой
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Команда ASIMO.IO сделает проект для Вас быстро и качественно. Проанализируем все точки внедрения функционала и гарантируем Вам поддержку на всем протяжении пользования Вами созданным проектом!
Здравствуйте, я начинающий разработчик в сфере программирования, выбрал ваш заказ, т.к. посчитал, что смогу его реализовать. Оплата будет договорной, после выполнения ваших требований
Добрый день!


Меня зовут Евстратов Станислав.
Я являюсь действующим специалистом по ИИ.
В своей работе использую платформы и инструменты:
Нейросети и промптинг - GPT-4.1, LLama 4(Local Meta), Gemini, YandexGPT, Gigachat
Код и анализ данных - Python(Flask to web), SQL, Excel, Jupyter notebooks, PySpark
Базы знаний для ИИ : RAG, FAISS, ChromaDB

Ознакомился с тех.заданием.
И у меня есть несколько идей по реализации:
Для реализации планирую использовать модель с архитектурой GPT, адаптированную под ваш предметный язык и критерии оценки. В основе решения лежит:

- Интеграция механизма массовой загрузки документов с их предварительной обработкой и OCR (если потребуется).
- Разработка алгоритмов оценки каждого случая на основе ваших критериев качества диагностики, лечения и заполнения документации.
- Формирование структурированного итогового отчета, понятного уполномоченному по качеству.

Для оптимизации сроков до 14 дней предлагаю применять модульный подход с параллельной работой над загрузкой, анализом и отчетностью.

Вопросы для уточнения:
1. В каком формате поступает медицинская документация (сканы, PDF, электронные формы)?
2. Есть ли у вас уже набор критериев в цифровом виде или требуется их формализация?
3. Какие объемы документов предполагаются для массовой загрузки в один раз?
4. Желаете ли вы интеграцию с существующими информационными системами?
5. Какой формат итогового отчета предпочитаете (PDF, Excel, веб-интерфейс)?

Готов обсудить эти детали и ваше видение проекта .

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.