RAG-ассистент для сайта

Задание в архиве

Описание проекта:

Есть готовая база знаний (RAG), описание логики, портрет ЦА. Нужно разработать ассистента, который:

1. Определяет соответствие клиента ЦА.
2. Собирает контакты и формирует заявку на почту.
3. Если не ЦА — предлагает статьи из блога.

Особенности:

1. Ассистент встраивается в дизайн сайта (не всплывающий виджет, а статичные блоки)....

Бюджет По договоренности
Срок 28 дней
Оплата По договоренности
Категория Искусственный интеллект
Опубликовано 12.02.2026

Войдите, чтобы увидеть полную информацию.

✨ Оптимизировано и агрегировано ИИ
Нам нужно разработать ассистента для нашего сайта, который будет определять, соответствует ли клиент нашей целевой аудитории (ЦА), собирать контакты и формировать заявку на почту. Если клиент не относится к ЦА, ассистент должен предлагать статьи из блога. Ассистент должен быть встроен в дизайн сайта в виде статичных блоков, а не всплывающих виджетов, и интегрироваться с готовым фронтендом. Мы ищем специалиста с опытом работы с RAG и LLM (например, OpenAI или DeepSeek), который сможет предложить подходящий стек технологий, включая модель, фреймворк и векторную базу данных.

Для выполнения этого задания потребуются навыки в области разработки и интеграции чат-ботов, опыт работы с RAG и LLM, знание веб-дизайна и интеграции с фронтендом, а также умение работать с векторными базами данных и соответствующими фреймворками.