Парсинг базы контрагентов по ОКВЭД 41.20 и ОКВЭД 71.12.2 с rusprofile
Задача
Необходимо собрать базу данных компаний, зарегистрированных в России, с основным видом деятельности по *ОКВЭД 41.20* ("Строительство жилых и нежилых зданий") и ОКВЭД 71.12.2 с сайта *[rusprofile.ru](https://www.rusprofile.ru)*.
*Требования к данным*
Парсинг должен включать следующие поля:
- Название компании
- ИНН
- Контактные данные (телефон, email, сайт – если есть)
- Дата регистрации
- Статус компании (действующая / ликвидирована)
- Уставной капитал (если указан)
- Количество сотрудников (если указано)
- Выручка и прибыль за последний отчетный период (если есть)
*Дополнительные условия*
- Данные должны быть собраны в *Excel / CSV* с четкой структурой.
- Желательно проверить актуальность информации (например, отсутствие дублей).
- Объем: максимально возможное количество по данным ОКВЭД
*Технические требования*
- Парсинг должен быть выполнен с соблюдением правил *rusprofile* (без блокировок и CAPTCHA).
*Сроки и бюджет*
- *Бюджет:* п...
Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Здравствуйте! Предлагаю реализовать парсер для rusprofile.ru с использованием Node.js (Puppeteer/Cheerio) для аккуратного обхода сайта, минимизации рисков блокировки, поддержкой смены user-agent и прокси. Данные будут структурированы в Excel/CSV с валидацией и чисткой дублей. Проверка валидности контактов и фильтрация дублей включены. Опыт в разработке подобных парсеров и обработке больших массивов информации – в портфолио. С удовольствием предоставлю примеры, могу показать готовые решения.
Напишите мне в телеграмм и обсудим подробнее https://t.me/dervish_developer
Мое портфолио https://portfolio-dervish-dev.web.app/
Много лет занимаюсь парсингом данных, включая сложные сайты с защитой от ботов. Работал с Avito, Wildberries, Booking, Binance, TikTok, умею обходить ограничения, использовать ротацию прокси, заголовков и замедленные стратегии обхода.
С rusprofile работал — реализовывал парсинг по ОКВЭД, регионам и ключевым полям. Использую headless-браузеры (Selenium/Pyppeteer) или Requests + BeautifulSoup (при упрощённой структуре).
В вашем случае:
– настрою сбор по фильтру ОКВЭД 41.20,
– данные будут собраны в Excel/CSV, с проверкой на дубли и пропуски,
– использую ротацию User-Agent’ов и прокси для безопасного обхода (без CAPTCHA),
– дополнительно могу реализовать отчёт по найденным/не найденным контактам.
Кейсы:
1) Парсинг объектов недвижимости по критериям с сайта Fazwaz AE.
https://disk.yandex.ru/d/tMpvIX7Q0u15bQ
2) Реализован парсер профилей исполнителей на сайте Fiverr с возможностью подгрузки их резюме и работ из портфолио.
https://www.fiverr.com
3) Парсинг более 94 тыс. парфюмерных товаров с сайта Aromo.
https://aromo.ru/perfumes/guerlain/royal-extract-ii/
Всегда на связи с 8:00 до полуночи, включая выходные.
Гарантирую качество работы. Поддерживаю проекты годами, без абонентской платы.
Привет, имею большой опыт в разработке скриптов, сайтов, парсеров и просто програм на python, одним словом пишу всо, также пишу приложения на Андроид, с удовольствием возьмусь за работу, сделаю всо в лучшем виде и в кратчайшие сроки, также помогу запустить и разобраться.
Мое портфолио: https://ochistka35.wixsite.com/daichasportfolio
Мой телеграм: https://t.me/daicha_helper_bot (если у вас спам, не проблема)
Готовы собрать для вас базу компаний по ОКВЭД 41.20 и 71.12.2 с rusprofile — с полной структурой и нужными полями. У нас есть опыт парсинга этого ресурса: умеем аккуратно обходить защиту, не попадать под блокировки и при этом собирать данные в максимально полном виде. Работаем через прокси, с контролем скорости и логированием — без дублей и с валидацией данных.
Что получите:
— Excel/CSV с чистыми строками: название, ИНН, адрес, ФИО, контакты, капитал, выручка и пр.
— Готовность до 5–7 дней (объем обсудим — можем начать с части базы и масштабировать).
— Проверка на актуальность, удаление нерабочих карточек.
Стоимость — от 25 000 ?, зависит от объема (ориентируемся на количество компаний в выборке). При наличии готовой базы — предложим цену отдельно.
Можем показать пример подобной выгрузки по строительной сфере — напишите, пришлем.
С уважением,
Команда «Парма»
https://freelance.ru/rsoldatenkov
Телеграм — @tatianaparma
Телефон — +7 909 732 0605
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте!
Готова предложить услуги нашей команды разработчиков с опытом в разработке надёжных парсеров, в том числе для сайтов с защитой от автоматизации, таких как rusprofile.ru. Готов взять в работу ваш проект по сбору базы компаний с ОКВЭД 41.20 и 71.12.2.
? Стоимость - от 15 тыс. рублей, зависит от деталей.
? Сроки - 4-6 дней.
? Telegram для связи: @zerocoders_jobs
Примеры работ: https://github.com/ZerocoderForstudents
Здравствуйте. Готов помочь вам с проектом. Сделаю качественный парсинг данных по указанным вами ОКВЭДам с портала checko.ru Имею опыт парсинга данных компаний по различным параметрам с данного ресурса. Пишите, обсудим все нюансы.
Здравствуйте.
1. Работаю с 2016-го года.
2. Автоматический
3.
http://94.103.86.165/reports/fedresurs/2025.06.23.xlsx
Собирал с old.bankrot.fedresurs.ru
4. 7 дней. 5000.
Я готов выполнить парсинг базы контрагентов с rusprofile.ru по указанным ОКВЭД (41.20 и 71.12.2) с учетом всех ваших требований.
Мое предложение:
1. Опыт в парсинге - • Имею опыт парсинга сложных сайтов, включая rusprofile, egrul.nalog.ru, zachestnyibiznes.ru и другие.
- Умею обходить CAPTCHA и антипарсинговые защиты (через прокси, User-Agent ротацию, задержки).
- Работал с большими базами (10k+ записей), умею чистить дубли и проверять актуальность данных.
2. Способ парсинга
- Инструменты: Python (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium при необходимости).
- Обход блокировок:
- Использование прокси (IPv4/IPv6, ротация).
- Рандомизация User-Agent и задержек между запросами.
- Возможность работы через API (если есть доступ).
- Структура данных:
- Чистый CSV/Excel с разбивкой по полям (ИНН, название, контакты, финансы и т.д.).
- Проверка на дубликаты и неактуальные записи.
3. Пример работы
Могу предоставить примеры спарсенных данных (например, выборку по другому ОКВЭД или региону).
4. Сроки и стоимость
- Срок:5-7 дней (в зависимости от объема).
- Стоимость:15 000 - 25 000 ? (зависит от сложности и количества записей).
Что вы получите?
? Готовый Excel/CSV файл с контактами компаний.
? Проверку на дубли и актуальность данных.
? Возможность доработки (например, добавление геолокации или директоров).
Готов обсудить детали и начать работу в ближайшее время. Если вам подходит мое предложение, дайте знать — уточню дополнительные пожелания.
Добрый день
могу собрать с другого источника в формате ексель: ИНН КПП ОГРН Вид деятельности (по коду ОКВЭД) Краткое название Полное название Дата регистрации Статус Лицо принимающее решения Должность руководителя Телефон Факс Email Сайт Индекс Адрес Юридический адрес GPS координаты Численность персонала Количество учредителей Уставной капитал ОКПО ОКФС ОКОГУ ОКОПФ ОКАТО
Здравствуйте, готов выполнить ваш заказ, имею опыт в парсинге, все выполню в срок, собирать данные буду с помощью python и библиотек requests и beautifulsoup4. Для доступа ко всем данным (контактная информация и весь список компаний) нужен аккаунт с профессиональным доступом, подписка на который платная, поэтому если вы примете мое предложение, то мне понадобится данный аккаунт, приступлю к работе после его предоставления
тг - BashevY
почта - bashev2007@gmail.com
Добрый день! Работаю в организации, где подключен платный СПАРК. Есть неограниченный доступ к нему.
Ранее выполнял подобные задачи по работе. В дальнейшем могу предоставлять подобные базы.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Парсинг базы контрагентов по ОКВЭД 41.20 и ОКВЭД 71.12.2 с rusprofile
Реклама
Парсинг базы контрагентов по ОКВЭД 41.20 и ОКВЭД 71.12.2 с rusprofile
Необходимо собрать базу данных компаний, зарегистрированных в России, с основным видом деятельности по *ОКВЭД 41.20* ("Строительство жилых и нежилых зданий") и ОКВЭД 71.12.2 с сайта *[rusprofile.ru](https://www.rusprofile.ru)*.
*Требования к данным*
Парсинг должен включать следующие поля:
- Название компании
- ИНН
- Контактные данные (телефон, email, сайт – если есть)
- Дата регистрации
- Статус компании (действующая / ликвидирована)
- Уставной капитал (если указан)
- Количество сотрудников (если указано)
- Выручка и прибыль за последний отчетный период (если есть)
*Дополнительные условия*
- Данные должны быть собраны в *Excel / CSV* с четкой структурой.
- Желательно проверить актуальность информации (например, отсутствие дублей).
- Объем: максимально возможное количество по данным ОКВЭД
*Технические требования*
- Парсинг должен быть выполнен с соблюдением правил *rusprofile* (без блокировок и CAPTCHA).
*Сроки и бюджет*
- *Бюджет:* п...