Обучение AI-модели для анализа собеседований (рекрутмент)

Нам необходимо разработать и обучить AI-модель для анализа транскриптов собеседований, чтобы она могла оценивать кандидатов для маркетплейсов и IT-компаний. Модель должна уметь выделять нейролингвистические и поведенческие паттерны, анализировать когнитивные реакции под стрессом, а также предсказывать корреляции между ответами кандидатов и их будущей эффективностью. В итоге, мы ожидаем получить модель, которая сможет предоставлять оценки по различным параметрам, формировать риск-профиль кандидата, делать обоснованные выводы с примерами из текста и давать рекомендации по найму.

Для реализации этого задания потребуются навыки в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), опыт работы с нейронными сетями и моделями глубокого обучения, знание психологии и поведенческого анализа, а также умение интерпретировать данные и делать предсказательные выводы.