Задание в архиве
На двух игрушечных примерах (задача регрессии и задача классификации) объяснить, как работает градиентный бустинг, как происходят разбиения, как получаем прогноз для каждого наблюдения, как вычисляется градиент, лямбда - вес, с которым прогноз i-того шага будет складываться с прогнозом модели до этого шага. Объяснить, что такое темп обучения и его связь...
| Бюджет | 500 Руб |
| Срок | 2 дня |
| Оплата | Без предоплаты |
| Категория | Веб-разработка и IT |
| Просмотры | 3 |
| Опубликовано | 20.08.2018 |
Войдите, чтобы увидеть полную информацию.