Доработка программы на питоне, работа с scikit-learn и access

Задание закрыто
Статус рабочей области:
Стоимость:40 000 рублей
Срок выполнения:15 дней
Варианты оплаты:Без предоплаты
Дата публикации:2017-03-27 22:25
Обновлено:2017-04-01 19:54
Была на сайте:2017-12-12 16:34

Доработка программы на питоне, работа с scikit-learn и access

 
Задача

Есть программа, с интерфейсом(его дорабатывать не требуется).
Программа берет данные из файла xls, обрабатывает одним из 4-х алгоритмов на выбор, выводит результаты в графическом виде(тоже библиотека skit-learn).
Нужно добавить 3 метода которые описаны в библиотеке scikit-learn, точно так же сделать обработку с помощью алгоритмов и вывод результатов.
Требуется добавить ввод данных из файлов формата accdb, из таблицы.
Так же нужно чтобы вывод результатов алгоритмов был еще и в табличном виде, а не только графическом.
Сделать чтобы программа запускалась без предварительной установки библиотек.
Программа создает проект/открывает проект(поставив библиотеки которые в прикрепленном файле программу можно запустить и посмотреть)

Список алгоритмов который есть
• SVM – метод опорных векторов;
• Classification Tree – дерево принятия решений;
• Naive Bayes – бейесовская наивная модель;
• Nearest Neighbors - метод ближайших соседей


Список алгоритмов которые нужно добавить
• K-means- наиболее популярный метод кластери...

Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Исполнитель по этому заданию выбран.
Заявок нет

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.