8. Python: îïèñàòü ôóíêöèè ïî øàáëîíó

Çàäàíèå çàêðûòî
Ñòàòóñ ðàáî÷åé îáëàñòè:Çàêðûòà ïî èñòå÷åíèþ ñðîêà âûïîëíåíèÿ ðàáîò
Ñòîèìîñòü:7 000 ðóáëåé
Ñðîê âûïîëíåíèÿ:2 äíÿ
Âàðèàíòû îïëàòû:Ïëàíèðóåòñÿ èñïîëüçîâàòü Áåçîïàñíóþ ñäåëêó
Äàòà ïóáëèêàöèè:2017-06-25 15:27
Áûë(à) íà ñàéòå:2021-11-27 21:39

8. Python: îïèñàòü ôóíêöèè ïî øàáëîíó

 
Çàäà÷à

Íóæíî çàïîëíèòü òàáëèöó êîðîòêèì îïèñàíèåì ÷òî äåëàåò ôóíêöèÿ íà Python. Ôóíêöèé ~4 òûñ.

Ôàéë "task%d.xlsx" ñîäåðæèò òàáëèöó, êîòîðóþ íàäî äîïîëíèòü. Ïåðâûé ñòîëáåö – íàçâàíèå ôàéëà èç àðõèâà (àðõèâ ïðèëàãàåòñÿ),
âî âòîðîì ñòîëáöå íàçâàíèÿ ôóíêöèé, â òðåòüåì – íîìåð ñòðîêè.
 ôàéëå ïðèìåðíî 4 òûñ ñòðîê.

Çàäàíèå: â ÷åòâåðòîì ñòîëáöå â êàæäîé ñòðîêå ñ ôóíêöèåé íàïèñàòü êîðîòêîå îïèñàíèå "÷òî ýòà ôóíêöèÿ äåëàåò". Áóêâàëüíî îäíî ïðåäëîæåíèå.

Ôàéëû ( https://www.dropbox.com/s/0un1thsro2d6ul5/task8.zip?dl=0 ):

* README.txt – îïèñàíèå çàäà÷è
* task%d.xlsx – ôàéë-çàäàíèå
* example.xlsx – ôàéë ñ ïððèìåðîì, ÷òîá ïîíÿòü íàñêîëüêî ïîäðîáíîå îïèñàíèå íóæíî
* disk%d/ – äèðåêòîðèÿ ñ ôàéëàìè, â êîòîðûõ íàäî ñìîòðåòü ôóíêöèè. Ñîîòâåòñòâèå ôàéëà è èñõîäíîãî êîäà âïèñàíî â ïåðâîì ñòîëáöå task_.xlsx

Îñòàâëÿòü çàÿâêè ìîãóò òîëüêî àâòîðèçîâàííûå ïîëüçîâàòåëè.
Èñïîëíèòåëü ïî ýòîìó çàäàíèþ âûáðàí.
Çàÿâîê íåò

Îñòàâëÿòü çàÿâêè ìîãóò òîëüêî àâòîðèçîâàííûå ïîëüçîâàòåëè.

Äðóãèå îòêðûòûå çàäàíèÿ:

ïîèñê çàäàíèé