6. Python: îïèñàòü ôóíêöèè ïî øàáëîíó

Çàäàíèå çàêðûòî
Ñòàòóñ ðàáî÷åé îáëàñòè:Çàêðûòà ìîäåðàòîðîì
Ñòîèìîñòü:7 000 ðóáëåé
Ñðîê âûïîëíåíèÿ:1 äåíü
Âàðèàíòû îïëàòû:Ïëàíèðóåòñÿ èñïîëüçîâàòü Áåçîïàñíóþ ñäåëêó
Äàòà ïóáëèêàöèè:2017-06-24 02:21
Áûë(à) íà ñàéòå:2021-11-27 21:39

6. Python: îïèñàòü ôóíêöèè ïî øàáëîíó

 
Çàäà÷à

Äî 15-00 25-06 íóæíî çàïîëíèòü òàáëèöó êîðîòêèì îïèñàíèåì ÷òî äåëàåò ôóíêöèÿ íà Python. Ôóíêöèé ~4 òûñ.

Ôàéë "task%d.xlsx" ñîäåðæèò òàáëèöó, êîòîðóþ íàäî äîïîëíèòü. Ïåðâûé ñòîëáåö – íàçâàíèå ôàéëà èç àðõèâà (àðõèâ ïðèëàãàåòñÿ),
âî âòîðîì ñòîëáöå íàçâàíèÿ ôóíêöèé, â òðåòüåì – íîìåð ñòðîêè.
 ôàéëå ïðèìåðíî 4 òûñ ñòðîê.

Çàäàíèå: â ÷åòâåðòîì ñòîëáöå â êàæäîé ñòðîêå ñ ôóíêöèåé íàïèñàòü êîðîòêîå îïèñàíèå "÷òî ýòà ôóíêöèÿ äåëàåò". Áóêâàëüíî îäíî ïðåäëîæåíèå.

Ôàéëû:

* README.txt – îïèñàíèå çàäà÷è
* task%d.xlsx – ôàéë-çàäàíèå
* example.xlsx – ôàéë ñ ïððèìåðîì, ÷òîá ïîíÿòü íàñêîëüêî ïîäðîáíîå îïèñàíèå íóæíî
* disk%d/ – äèðåêòîðèÿ ñ ôàéëàìè, â êîòîðûõ íàäî ñìîòðåòü ôóíêöèè. Ñîîòâåòñòâèå ôàéëà è èñõîäíîãî êîäà âïèñàíî â ïåðâîì ñòîëáöå task_.xlsx

Îñòàâëÿòü çàÿâêè ìîãóò òîëüêî àâòîðèçîâàííûå ïîëüçîâàòåëè.
Èñïîëíèòåëü ïî ýòîìó çàäàíèþ âûáðàí.
Çàÿâîê íåò

Îñòàâëÿòü çàÿâêè ìîãóò òîëüêî àâòîðèçîâàííûå ïîëüçîâàòåëè.

Äðóãèå îòêðûòûå çàäàíèÿ:

Êîïèðàéòåð: ñîçäàâàòü òåêñòû - áåç îïûòà 4 000 ð.

Áþäæåò: 4 000 ð. • Îïèñàíèÿ çàäàíèÿ: Òðåáóåòñÿ êîïèðàéòåð äëÿ íàïèñàíèÿ êà÷åñòâåííûõ òåêñòîâ â ñôåðå ìåäèöèíñêîãî öåíòðà. Âû áóäåòå ñîçäàâàòü èíôîðìàòèâíûå ñòàòüè î ìåäèöèíñêèõ óñ…

×àò-ìåíåäæåð35 000 ð.

Áþäæåò: 35 000 ð. Îïèñàíèå:  èíòåðíåò-ìàãàçèí òîâàðîâ äëÿ àêòèâíîãî îáðàçà æèçíè òðåáóåòñÿ ÷àò-ìåíåäæåð äëÿ îáùåíèÿ ñ êëèåíòàìè è ïîääåðæêè çàêàçîâ. Ðàáîòà ïîëíîñòüþ îíëàéí, áåç…

Óäàëåííàÿ ðàáîòà ñ òåêñòàìè25 000 ð.

Áþäæåò: 25 000 ð. Èùó èñïîëíèòåëåé äëÿ íàïèñàíèÿ òåêñòîâûõ êàðòî÷åê òîâàðîâ. Íóæíî áðàòü èíôîðìàöèþ î òîâàðå è îôîðìëÿòü å¸ â ïîíÿòíûé, àêêóðàòíûé òåêñò äëÿ ìàðêåòïëåéñîâ. ×òî …

ïîèñê çàäàíèé