Программное обеспечение для обнаружения и классификации объектов дорожного движения и оценки относительных расстояний.
ПО классифицирует транспортные средства по категориям, обнаруживает пешеходов, определяет расстояние до объектов. В качестве источника данных используется монокамера, установленная на транспортном средстве. Применяемая сверточная нейронная сеть обеспечивает высокую точность оценки даже при сложных погодных условиях.
ПО разработано за 6 месяцев.
Стек технологий: Python, PyQt, OpenCV, TensorFlow, YoloX, BTS, CNN, PyTorch.