Стратегия продаж агрохолдинга: 10 каналов, 3 сценария выручки, план на 30 дней и калькулятор цен

Используемые навыки B2B-маркетинг Анализ конкурентов Бизнес-аналитика Маркетинговая стратегия Продажи

Описание

У семенной компании агрохолдинга большой складской запас разного года урожая. Нужно понять, сколько реально продать за сезон, через какие каналы и что делать в первые 30 дней, чтобы деньги пошли быстро.

Решение

ИИ-агенты на Claude Code собрали и сверили данные, я свёл их в план реализации на 47 страниц: 37 — сам план, 10 — проект агентского договора.

В плане:
— разбор каталога по году урожая и всхожести: что продавать первым;
— сравнение с 4 конкурентами по Wildberries, Ozon и Госреестру сортов;
— 10 каналов продаж: опт, торговые сети, маркетплейсы, Авито, агенты, садовые центры и др.;
— три сценария выручки с допущениями;
— смета и схема вознаграждения агента;
— план «30 дней» с задачами, ответственными и сроками;
— коммерческие предложения для торговых сетей.

Отдельно сделан офлайн-калькулятор цен: по каждой партии он показывает опт, минимальную цену и прибыль на Wildberries, Ozon и Авито с учётом комиссий, а также собирает готовые наборы из прайса.

Результат

Результат (оценка плана, не факт продаж):
— базовый сценарий — 38,9 млн ₽ за сезон по опту, осторожный — 13,5 млн, активный — 93,9 млн;
— по данным каталога 68,7% партий нужно продать в ближайший сезон — под них расписан первый месяц.

Заказчик получил PDF-план, проект агентского договора и калькулятор в HTML, который работает без интернета. Название заказчика и данные закрыты.

Стек: Claude Code, ИИ-агенты (моя система Meridian), Python, HTML.