Обработка данных и автоматизация повторяющихся задач
- На сайте с
- 2026 года
Демонстрационный пример на искусственных данных, не клиентский заказ. Задача — привести небольшую товарную выгрузку к структуре каталога, удалить точный дубль и показать неоднозначные записи отдельно.
Обработка выполнена скриптом Python: нормализованы пробелы и форматы чисел, проверены цены и остатки, обнаружены повторения. Разные цены одного артикула не подменяются догадками: такие строки исключаются из каталога и отмечаются для проверки. Сформирован XLSX с каталогом и исходными строками с пояснениями. Использованы ИИ-инструменты, результат проверен программными проверками и визуально.
Из 10 исходных строк: 5 включены в каталог, 4 требуют проверки, 1 точный дубль удалён. Нулевой остаток сохранён. Исходные значения сохранены. Это демонстрация подхода на маленьком наборе, а не утверждение о работе с реальным клиентом.
