Метеостанция на Raspberry Pi

Описание

Разработаю надёжную и компактную метеостанцию на базе Raspberry Pi, объединяющую сбор данных с датчиков, локальное хранение, визуализацию и интеграцию в домашнюю сеть. Решение включает настройку сенсоров температуры, влажности, давления, ветра и осадков, сбор телеметрии, настроенный веб‑интерфейс с графиками и экспортацией данных в CSV/JSON. Реализую автоматическую архивацию и резервное копирование, а также базовую систему оповещений о критических значениях

Почему выбирают меня?
Опыт разработки более 60 программ и устройств для различных областей, включая промышленную автоматизацию, IoT, компьютерное зрение и многое другое. Мой опыт позволяет мне быстро понимать суть задачи и предлагать оптимальные решения.

Что могу сделать:
- Подключение и калибровка датчиков (I2C, SPI, GPIO), периодический и событийный сбор данных
- Разработка сервиса для хранения, визуализации и экспорта данных, настройка ротации и бэкапов
- Интеграция с MQTT, локальными и облачными брокерами, настройка уведомлений и webhook
- Автоматизация обработки данных и фильтрации шумов
- Внедрение функций ИИ: обнаружение аномалий, простое прогнозирование по историческим данным, классификация погодных паттернов

Решение

Технологии и языки:
Python, Bash, Flask/FastAPI, SQLite/Postgres, MQTT, Docker, Raspberry Pi OS, GPIO, I2C, SPI, FFmpeg/GStreamer при необходимости, основы ML для прогнозов

Результат

ЧТО НУЖНО ОТ ПОКУПАТЕЛЯ:
- Кратко описать цель проекта, какие датчики планируете и требования к точности
- Указать наличие Raspberry Pi и доступные интерфейсы для датчиков или пожелание подобрать комплект
- Предоставить информацию о сетевой инфраструктуре и хранилище для данных
- Быть доступным для общения и обратной связи во время настройки и тестирования
- Быть готовым к возможным изменениям и корректировкам в процессе выполнения

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ:
Консультация
Консультация по выбору решения и архитектуры
1500 1 день
Подбор и поставка датчиков
Подбор совместимых датчиков, рекомендации по моделям и поставщикам
7000 7 дней
Установка и настройка на месте
Помощь с физической установкой, подключением датчиков и первичной проверкой
9000 7 дней
Внедрение модулей ИИ
Модуль обнаружения аномалий и прогнозирование на основе исторических данных
12000 10 дней

ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ:
1) Показываете ли вы примеры работ?
Да. Конечно. Некоторые мои работы можно увидеть в рубрике "Портфолио". Некоторые храняться в моем репозитории или в соц. сетях. Предоставлю в ходе общения, в зависимости от задачи покупателя.
Так как сервис Kwork не разрешает такие виды ссылок и воспринимает их как обмен контактами.
2) Берётся ли за небольшие однодневные/одночасовые задания?
Да — выполняю и небольшие задачи с тем же вниманием к качеству и срокам.
3) Нужно ли предоставлять устройство для тестов?
Для полной проверки рекомендуется доступ к Raspberry Pi и датчикам; при отсутствии могу подготовить образ и инструкции для самостоятельной установки
4) Поддерживаете ли вы интеграцию с облаком и MQTT?
Да, настраиваю интеграцию с локальным и облачным MQTT брокером, экспорт данных в CSV/JSON и интеграцию с внешними системами
5) Можете ли вы добавить уведомления и правила реакции на аномалии?
Да, реализую гибкие правила и оповещения (email, webhook, MQTT) и настрою автоматическую реакцию на критические события