Медиасервер на Raspberry Pi

Описание

Я разработаю надёжный медиасервер на базе Raspberry Pi, оптимизированный для локального хранения и трансляции мультимедиа, работы с DLNA/UPnP и интеграции с домашней сетью. Решение включает настройку дискового хранилища, резервирование, автоматическое индексирование контента и удобный веб-интерфейс для управления и воспроизведения. Поддерживаю трансляцию на смарт‑устройства и стриминг по локальной сети.

Почему выбирают меня?
Опыт разработки более 60 программ и устройств для различных областей, включая промышленную автоматизацию, IoT, компьютерное зрение и многое другое. Опыт позволяет мне быстро понимать суть задачи и предлагать оптимальные решения.

Что могу сделать:
- Развернуть медиасервер на Raspberry Pi с настройкой файловой системы, SMB/NFS, DLNA, медиабиблиотеки и веб‑интерфейса
- Интеграция с облачными хранилищами
- Оптимизации потоков для разных устройств
- Внедрить функции ИИ: автокатегоризация по изображению/аудио, распознавание обложек, рекомендательные правила и простая голосовая навигация

Решение

Технологии и языки:
Python, Bash, Docker, FFmpeg, GStreamer, Samba/NFS, DLNA/UPnP, Flask/FastAPI, SQLite/Postgres, MQTT, основы работы с моделями для классификации и поиска по медиа

Результат

ЧТО НУЖНО ОТ ПОКУПАТЕЛЯ:
- Кратко описать цель проекта: тип контента, количество файлов, требования к доступу и устройствам для воспроизведения
- Предоставить информацию о доступном хранилище и сетевой инфраструктуре, указать предпочтения по резервному копированию
- Быть доступным для общения и оперативных уточнений по ТЗ
- По возможности предоставить примерный список устройств для тестирования и желаемый UX
- Быть готовым к возможным изменениям и корректировкам
- Быть открытым для обсуждения и сотрудничества

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ:
Консультация
Консультация по выбору решения и архитектуры
1500 1 день
Установка и конфигурация NAS
Подключение внешнего NAS, настройка экспорта и резервного копирования
9000 7 дней
Транскодирование и оптимизация потоков
Настройка FFmpeg/GStreamer для адаптивной трансляции и снижения нагрузки
7000 7 дней
Внедрение модулей ИИ
Автоматическая категоризация и распознавание обложек, рекомендации
12000 10 дней

ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ:
1) Показываете ли вы примеры работ?
Да. Конечно. Некоторые мои работы можно увидеть в рубрике "Портфолио". Некоторые храняться в моем репозитории или в соц. сетях. Предоставлю в ходе общения, в зависимости от задачи покупателя.
Так как сервис Kwork не разрешает такие виды ссылок и воспринимает их как обмен контактами.
2) Берётесь ли за небольшие однодневные/одночасовые задания?
Да — выполняю и небольшие задачи с тем же вниманием к качеству и срокам.
3) Нужно ли предоставлять устройство для тестов?
Если у вас есть Raspberry Pi и внешний диск, это ускорит проверку; при отсутствии могу подготовить образ и инструкции для самостоятельной установки
4) Сможете ли вы настроить автоматическую индексацию и метаданные?
Да, реализую автоматическую индексацию, поиск по метаданным и базовые рекомендации с использованием моделей классификации на стороне сервера
5) Нужны ли специальные знания от покупателя?
Базовая информация о сети и доступах, предпочтения по хранению и устройствам для воспроизведения; поддержка при тестировании ускорит работу