Мониторинг качества воздуха на Raspberry Pi

Используемые навыки Micropython Raspberry Pi Автономный ИИ Мониторинг в облаке Чертежи/Схемы

Описание

Разрабатываю комплексные решения мониторинга качества воздуха на базе Raspberry Pi: сбор показателей (PM2.5/PM10, CO2, VOC, температура, влажность), предобработка и локальная агрегация данных, визуализация и экспорт. Предлагаю варианты с локальным хранением, интеграцией в облако и настройкой оповещений для безопасной и прозрачной работы системы

Почему выбирают меня?
Опыт разработки более 60 программ и устройств для различных областей, включая промышленную автоматизацию, IoT, компьютерное зрение и многое другое. Мой опыт позволяет мне быстро понимать суть задачи и предлагать оптимальные решения с учётом ограничений аппаратной платформы и требований заказчика

Что могу сделать:
- Подбор и интеграция датчиков качества воздуха, интерфейсы UART/I2C/SPI
- Предобработка и фильтрация сигналов, компенсация по температуре и влажности
- Визуализация на локальной веб‑панели, экспорт данных в CSV/JSON и отправка в облако
- Интеграция с MQTT/HTTP API, подключение к домашней автоматизации или BMS
- Внедрение ИИ‑функций: обнаружение аномалий, предсказание трендов и автоматические рекомендации

Решение

Технологии и языки:
- Python, C/C++, Node.js
- Raspberry Pi OS, Docker, systemd, Grafana, MQTT, InfluxDB
- Датчики: SDS011, PMS7003, MH-Z19, CCS811, BME280 и аналоги

Результат

Что нужно от покупателя:
- Краткое техническое задание: какие параметры мониторить и желаемые сценарии оповещения
- Описание места установки: внутреннее/уличное размещение, доступ к питанию и сети
- Перечень предпочтительных датчиков или возможность предоставить образцы плат
- Требования к визуализации, хранению данных и интеграциям (MQTT, HTTP, облако)
- Описание критериев аномалий и логики оповещений
- Доступ к тестовому оборудованию или примерным данным для валидации
- Быть доступным для общения и обратной связи
- Быть готовым к возможным изменениям и корректировкам в процессе выполнения задачи
- Быть открытым для обсуждения и сотрудничества в процессе выполнения задачи

Дополнительные опции:
- Консультация
Консультация по выбору решения и архитектуры
1200 1 день

Калибровка датчиков
Полевые и лабораторные методы калибровки, подбор коэффициентов и проверка на эталонных данных
3500 3 дня

Развёртывание дашборда
Установка и настройка Grafana/InfluxDB, создание шаблонов дашбордов и прав доступа
4500 3 дня

Интеграция оповещений
Настройка уведомлений в Telegram/Email и логики триггеров по порогам или аномалиям
2500 2 дня

Поддержка и сопровождение
Обновления, мониторинг состояния и помощь в эксплуатации системы
1500 0 день

Ответы на частые вопросы:
1) Показываете ли вы примеры работ?
Да. Свои работы предоставлю в ходе общения, в зависимости от задачи покупателя.
Так как сервис Kwork разрешает не все виды ссылок и может воспринимать их как обмен контактами.
2) Берётесь ли за небольшие однодневные/одночасовые задания?
Да — выполняю и небольшие задачи с тем же вниманием к качеству и срокам.
3) Нужны ли эталонные датчики для точной калибровки?
Для высокой точности рекомендую предоставить эталонные данные или эталонный датчик на время калибровки, но возможна первичная настройка и по сравнительным данным
4) Как организовано хранение данных и доступ к ним?
Данные можно хранить локально на Raspberry Pi, в базе InfluxDB или отправлять в облако; реализую безопасный доступ и резервное копирование
5) Можно ли интегрировать систему с существующей автоматикой?
Да. Предусмотрены интеграции через MQTT, HTTP API и вебхуки, позволяющие подключать систему к сторонним решениям
6) Работа с конфиденциальными данными?
Реализую безопасное хранение секретов, шифрование каналов и рекомендации по безопасному развёртыванию