При работе с большим каталогом товаров значительную часть времени занимает подготовка карточек: поиск характеристик, проверка функций, составление описания и метаданных, подбор фотографий и инструкций.
Задача — перенести рутинные действия в прикладное приложение для Webasyst Shop-Script и сохранить контроль над качеством данных. Особое внимание уделено техническим характеристикам: наличие диммирования, функций и других свойств должно подтверждаться источниками.
Приложение разрабатывается и используется для наполнения собственных интернет-магазинов. Один из рабочих сценариев — пакетная обработка товаров EGLO (на скриншоте).
• Разработал AI Product Editor для обработки карточек товаров с помощью ИИ.
• Реализовал пакетную работу по артикулам, очередь обработки и отображение статусов.
• Настроил сбор, проверку и заполнение выбранных характеристик товара.
• Добавил подготовку наименований, HTML-описаний и SEO-метаданных title и description.
• Организовал работу с фотографиями, паспортами и инструкциями из источников производителя.
• Предусмотрел поиск инструкций в PDF и автоматическую конвертацию в изображения JPG для карточек.
• Реализовал запись подготовленных обновлений в магазин.
• Добавил учет токенов и стоимости обработки для оценки затрат на единицу товара.
• Закрепил правила работы с техническими данными: не приписывать товару неподтвержденные свойства, проверять функции и особые характеристики по выбранным источникам.
Используется собственное приложение, объединяющее подготовку характеристик, текстов, метаданных и материалов для карточек товаров.
Рабочий процесс включает очередь, статусы «В очереди», «Обрабатывается», «Готово к записи» и пакетную запись в магазин. Пакетная обработка и запись обновлений применены на товарах EGLO.
Наполнение карточек выполняется по единому набору правил. Технические требования к товарным данным встроены в процесс обработки, а расход на использование ИИ доступен для контроля.