Fullstack-разработка: React, Python, Node.js, Telegram и AI
- На сайте с
- 2024 года
Разработал современную e-commerce платформу с персонализацией пользовательского опыта и интеллектуальными рекомендациями товаров.
Задача проекта — создать магазин, который не ограничивается стандартным каталогом, а использует поведение пользователя и характеристики товаров для формирования более релевантной выдачи.
Помимо каталога и оформления заказов, требовались личный кабинет, история покупок, поиск, фильтры, безопасная оплата и возможность дальнейшего подключения внешних сервисов.
Разработал клиентскую часть интернет-магазина с адаптивным интерфейсом для desktop и mobile.
Реализованы каталог, категории, поиск, фильтрация, карточки товаров, избранное, корзина, оформление заказа, личный кабинет и просмотр истории покупок.
Отдельный AI-модуль отвечает за анализ взаимодействия пользователя с каталогом и формирование персонализированных рекомендаций. Архитектура позволяет комбинировать данные о товарах, категориях, интересах пользователя и истории взаимодействий.
Frontend взаимодействует с backend через API. Серверная часть отвечает за пользователей, товары, заказы, рекомендации и бизнес-логику. Данные хранятся в PostgreSQL.
Предусмотрена интеграция с платежными системами, службами доставки, аналитикой и внешними API. Проект можно развивать в полноценную e-commerce платформу или адаптировать под конкретный ассортимент и бизнес-модель.
Получен интернет-магазин с современным пользовательским интерфейсом и персонализированной выдачей товаров.
AI-рекомендации позволяют показывать клиенту товары, которые соответствуют его интересам, а стандартные функции магазина обеспечивают полный путь от поиска товара до оформления заказа.
Решение подходит для интернет-магазинов одежды, электроники, товаров для дома, косметики и других категорий, где персонализация может использоваться как дополнительный инструмент повышения конверсии и среднего заказа.
