BLAGOVA_SWEETS Content Agent — AI-сервис генерации контента

Описание

Задача — разработать полноценный AI-сервис для подготовки постов социальных сетей бренда BLAGOVA_SWEETS.

Приложение должно уметь работать в двух сценариях: получать URL страницы и самостоятельно извлекать из неё полезную информацию либо принимать исходный текст от пользователя. На основе полученного контекста AI формирует готовый пост для выбранной социальной сети с учётом стиля, цели публикации, максимальной длины, CTA и хэштегов.

Отдельной задачей было сделать не демонстрационный скрипт, а законченное приложение, которым можно пользоваться через Web UI и Telegram, с авторизацией, историей генераций, API и возможностью полноценного production-развёртывания.

Решение

Разработал backend на Python и FastAPI с интеграцией OpenAI API.

Реализовал pipeline обработки контента:
URL или текст → загрузка и очистка HTML → извлечение фактов → формирование prompt → генерация через LLM → проверка результата → сохранение истории.

Для web-версии разработал брендированный интерфейс с авторизацией и ролями ADMIN/GOST. Разграничение прав выполняется на backend: администратор имеет доступ к общей истории, а гостевой пользователь видит только данные своей сессии.

Добавил REST API и Swagger/OpenAPI, SQLite для истории генераций, SSRF-защиту при обработке URL, rate limiting авторизации и безопасное хранение паролей через Argon2.

Дополнительно реализовал Telegram-бота, использующего тот же ContentAgent, чтобы не дублировать AI-логику.

Ключевую backend-логику покрыл тестами Pytest.

Приложение контейнеризировано с Docker Compose и развёрнуто на VPS. Публичный доступ работает через Caddy и HTTPS. Настроено автоматическое получение обновлений из GitHub и пересборка контейнеров.

Результат

В результате получился работающий production AI-сервис с несколькими интерфейсами доступа.

Пользователь может:
— передать ссылку на страницу или исходный текст;
— выбрать площадку, стиль и цель публикации;
— настроить максимальную длину, CTA и хэштеги;
— получить готовый текст поста;
— работать с историей генераций;
— использовать сервис через Web UI или Telegram-бота.

Для проверки проекта реализован отдельный гостевой доступ, при этом административные данные изолированы на уровне backend.

Проект работает на собственном VPS через HTTPS, имеет публичное API со Swagger, Docker-развёртывание, автоматические тесты и механизм автоматического обновления.

Рабочая версия:
https://content.blagovasweets.com

Гостевой доступ для проверки полного функционала предоставлю по запросу.