Разработал AI-агента для автоматизации обработки входящих обращений потенциальных клиентов.
Задача проекта — убрать значительную часть ручной работы менеджеров на первом этапе продаж: принять обращение, понять намерение клиента, ответить на типовые вопросы, собрать необходимые данные, определить заинтересованность и передать подготовленную заявку ответственному сотруднику.
Особое внимание уделено тому, чтобы коммуникация оставалась естественной: пользователь может написать сообщение в свободной форме, а система самостоятельно определяет дальнейший сценарий взаимодействия.
Создана связка Telegram → AI-агент → CRM → менеджер.
Telegram-бот принимает сообщения и передает их AI-модулю. Агент анализирует содержание диалога, определяет категорию обращения, извлекает необходимые данные и выбирает соответствующий сценарий.
AI может отвечать на вопросы по заранее заданным правилам и подключенной базе знаний, запрашивать недостающую информацию, квалифицировать лид и формировать структурированную заявку.
После завершения диалога данные автоматически передаются в CRM через API: создается или обновляется карточка клиента, сохраняются сведения о запросе и назначается статус.
Менеджер получает уведомление уже с подготовленной информацией и может продолжить работу с клиентом без повторного сбора первичных данных.
Backend реализован на Python, предусмотрена интеграция с LLM API, CRM и PostgreSQL. Архитектура позволяет подключать дополнительные каналы, базы знаний, платежи, аналитику и другие бизнес-системы.
Получена автоматизированная система первичной обработки лидов, которая работает круглосуточно и берет на себя повторяющиеся операции.
Клиент получает быстрый ответ в Telegram, бизнес — структурированные заявки в CRM, а менеджер подключается уже на этапе, когда обращение подготовлено к дальнейшей работе.
Решение подходит для интернет-магазинов, агентств, сервисных компаний, онлайн-школ, SaaS и других проектов с большим количеством входящих обращений.