Евгений Биль aigen Паспорт верифицирован
AI-Ready Developer
Рейтинг
7 930
№ 139 в каталоге
Отзывы
Профессионализм
9/10
Коммуникация
9 /10
Город
Красноярск
На сайте с
2020 года
Юридический статус
Самозанятый
Freelance.Boutique
Премиум-сервис для лучших исполнителей

Разработка голосового ИИ-бота для продаж в недвижимости | Twin + LLM

Используемые навыки Large Language Models (LLMs) LLM Prompt Engineering SIP Speech Synthesis Искусственный интеллект

Описание

Реализовать автоматизированную систему холодного обзвона клиентской базы по недвижимости. Ключевое требование — снизить стоимость контакта (минуты звонка) за счет жесткого отсеивания "нецелевых" клиентов, при этом сохраняя высокий уровень сервиса и вежливости.

Мои услуги и локация:
Я занимаюсь разработкой голосовой автоматизации (Voice AI) и интеграцией CRM/Телефонии.
📍 Локально: г. Красноярск, Республика Хакасия (провожу созвоны с учетом часового пояса).
🌍 Удаленно: Работаю по всей России, странам СНГ и всему миру.

Решение

Разработан и внедрен полноценный голосовой ИИ-бот, который ведет диалог по скрипту, но умеет адекватно реагировать на нестандартные фразы за счет нейросетей.

Интеллектуальная ветвление (LLM): Вместо жесткого IVR-скрипта реализована логика на базе LLM (Large Language Model). Бот определяет намерение клиента (интерес, отказ, "передумайте", "не сейчас") и динамически подстраивает ответы.

Технологическая база: Платформа Twin. Она выбрана как оптимальный баланс между ценой трафика и качеством синтеза речи.

Интеграция:
Подключение SIP транка для маршрутизации звонков на городские/мобильные номера РФ.
Настройка Telegram Bot API: бот мгновенно отправляет уведомление менеджеру с расшифровкой разговора и статусом лида (Клиент готов к покупке / Ошибка связи / Отказ).

Технические решения:
Снижение затрат: Использование Twin позволило оптимизировать стоимость секунды разговора при сохранении естественности интонаций.
Обработка речи (TTS/STT): Настройка параметров скорости и эмоций для создания делового, но не монотонного голоса.
Архитектура: Надежная обработка обрывов связи и шумов из окружения абонента.
Результат:
Клиент получил автономную систему предварительной квалификации лидов. Менеджеры тратят время только на "теплых" клиентов, отсеянных ботом в реальном времени.

Стек технологий:
Twin (Voice AI), SIP/VoIP, Telegram API, LLM (GPT-4o-mini), Python, JSON, Webhook integration.

Результат

Система готова к одновременному обзвону больших массивов данных (холодные базы). Код и настройка платформы позволяют легко менять скрипты продаж без перезапуска бота с нуля. Отсутствие пауз при ответах более 1 сек.

Оценили проект:

Другие проекты

Все проекты →
Веб-разработка и IT Fullstack-разработка B2B/B2C платформы поставки кофе | Laravel 12, Livewire 3, Docker, мультиязычность
Fullstack-разработка B2B/B2C платформы поставки кофе | Laravel 12, Livewire 3, Docker, мультиязычность
37
Веб-разработка и IT Автоматизация WordPress через WP-CLI | Массовое создание таксономий и кастомные инструменты в Красноярске и Хакасии
Автоматизация WordPress через WP-CLI | Массовое создание таксономий и кастомные инструменты в Красноярске и Хакасии
165
Веб-разработка и IT Разработка плагинов WordPress и WooCommerce | Кастомная бизнес-логика для сайтов в Красноярске и Хакасии
Разработка плагинов WordPress и WooCommerce | Кастомная бизнес-логика для сайтов в Красноярске и Хакасии
149
Веб-разработка и IT Вёрстка лендингов по дизайну | Адаптивная разработка сайтов и UI-реализация в Красноярске и Хакасии
Вёрстка лендингов по дизайну | Адаптивная разработка сайтов и UI-реализация в Красноярске и Хакасии
222